CVTE图形计算 面经(两面技术已过)
记下面试经历,给大家一些参考
面试我的小哥哥有些羞涩的感觉…下午两点多我刚刚吃完饭,就正好接到了面试,只面了15分钟,凉凉
1.解释方差
2.PCA的实现过程;推导PCA
3.传统的图像特征有哪些
4.Sift特征为什么能实现尺度不变性(讲sift原理到一半,我发现完全解释不了为啥尺度不变,就停了,尴尬)
5.Hough直线检测的原理
6.梯度下降和牛顿法的区别
7.SVM和Lr的共同点和不同点
8.rf和Adaboost的异同
9.给出一堆大小不一的矩形框,快速求矩形框的灰度值之和(当时没理解,这不是肯定要遍历么…后来结束后我想这些矩形框可能是重叠的,估计是要问我关于Bing中快速求梯度的算法)
10.有什么要问他的
总结:ML的问题还是比较熟的,但是没组织好语言,逻辑上差。还是准备不够充分。但是sift和hough我真忘了,完全是裸面视觉…凉的不冤
二面已经是惊喜了,后来我才发现C厂面试结果都是第二天出,为了这个效率也得给C厂点个赞!
二面面试官很温和,彬彬有礼,主要问的项目相关和开放性问题
1. 自我介绍,介绍项目
2. 选一个感觉最好的项目,详细介绍,项目细节很多问题,大部分时间在这里
3. 过拟合的解决方案
4. 介绍PCA
5. "记录微波炉里烘培食物的过程,自动选出最有趣的一段视频" 如果让我去实现这个项目,我会怎么做
6.有什么问题
C厂给我的感觉很好,提前批攒经验,如果挂在HR也没啥大的损失。
吐槽一下某联,面试20分钟,有19分钟都在和我说你专业不合适,非科班出身。。。那你让我笔试?那你让我来面试?那你让我通过群面?你说5、6遍我专业不行是几个意思?
难怪有三个面试官,不然揍他丫的,某联一生黑