一份完整的大疆2018校招笔试题和面经送给大家~

听说周日大疆就要笔试了，今年的秋招来的有点让人猝不及防啊，牛客的各种讨论群里都弥漫着一种恐惧的氛围，我是谁，我在哪，我该怎么办（惊恐脸）。。。。。

哈哈哈 没关系，作为一个刚刚踏上工作岗位的老学长，去年秋招在牛客网收获颇丰，是时候来回馈一波牛客网，回报一下牛妹了;)

话不多说，干货奉上

2018秋招大疆机器学习、算法笔试题

1、两个小车，走一步能量消耗1，方向为1向右，-1为向左，首先输入路途长度，然后输入两行，每行第一个为小车的能量，第二个位小车起始位置，第三个为方向。求几个小车可以走出去？

2、一共N种花，插花需要每次选M种，每种R支。第二行输入每种花个数，求最多有多少种插花方法。

3、输入初始位置和结束位置，以及二维数组的大小，与其中的元素，为0可以走，为1，其上下左右不能走，如果为2，则该位置的上两个，下两个，左两个，右两个不能走。以此类推，求最短路径？

4、H的水桶，注水速度X，h处有洞，流水速度Y，S秒以后水深（四舍五入）。

2018春招大疆机器学习提前批笔试题

1、考察 L1 和 L2 正则化的区别

L0 范数：向量中非0元素的个数。
L1 范数 (Lasso Regularization)：向量中各个元素绝对值的和。
L2 范数(Ridge Regression)：向量中各元素平方和再求平方根。
L0 范数和 L1 范数都能够达到使参数稀疏的目的，但 L0 范数更难优化求解，L1 范数是 L0 范数的最优凸近似，而且它比 L0 范数要容易优化求解。
L2 范数不但可以防止过拟合，提高模型的泛化能力，还可以让我们的优化求解变得稳定和快速。L2 范数对大数和 outlier 更敏感！

2018校招大疆面经汇总

2018秋招面经汇总

【前端】秋招结束，写几篇面经回馈一下各位....：https://www.nowcoder.com/discuss/54643

【数据/Java/测试】漫漫求职路全记录（长文慎入）：https://www.nowcoder.com/discuss/49345

【C++】一些面试记录，希望能帮到某些同学吧：https://www.nowcoder.com/discuss/55498

【Java】和你一样我也拿到了offer-我的校招总结：https://www.nowcoder.com/discuss/56158

【算法】秋招面经：https://www.nowcoder.com/discuss/58508

【C++】校招面经，回馈牛友们：https://www.nowcoder.com/discuss/58083

【java／算法／运营】大疆／网易等＋java／算法／运营＋面筋＋给海外党的tips：https://www.nowcoder.com/discuss/57981

【Java】java后台 妹子 面经（美团阿里携程58贝贝招银华为等）：https://www.nowcoder.com/discuss/57771

2018春招面经汇总

渣硕视觉算法面经：华为，搜狗, 大疆

https://www.nowcoder.com/discuss/84919