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Day6:统计学知识点总结（Part1） 核心知识点：3、假设检验、显著性水平、置信区间假设检验(hypothesis testing)是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。其先对总体要得到的结论提出假设，然后利用样本信息去检验这个假设是否成立。显著性检验是假设检验中最常用的一种方法，也是一种最基本的统计推断形式，其基本原理是先对总体的特征做出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受做出推断。常用的假设检验方法有Z检验、t检验、卡方检验、F检验等。假设检验的基本思想:利用“小概率事件”原理，即小概率事件在一次试验中基本上不会发生。为了检验一个假设H0是...