求携程算法面经~~

最近有面携程算法岗的小伙伴吗~求面经~#春招##求面经#
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南京面的，就是**础吧：举例，pca适用于什么分布，集成方法分从偏差角度和方差角度提高泛化，对么？为什么？gan为什么不收敛，怎么改进？gan和wgan的区别和联系？希尔伯特空间是完备的么？第一类错误和第二类错误；a3c算法不容易收敛，怎么改进；等等
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发布于 2018-04-20 09:05
3月末内推电话面了一次 ，然后就没有然后了，就跟做广告一样……
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发布于 2018-04-20 09:15
面试官评价不错，然而还是凉了
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发布于 2018-04-20 12:40

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中山大学 算法工程师
结束了，一切都结束了。。
终于终于终于结束了，这难熬又最难忘的秋招。感觉甚至比高考难得多，因为它没有固定标准，没有固定时间，没有固定节奏，只有无尽的努力和等待。我是大模型算法方向，感觉这个岗位今年更卷，虽然貌似每个公司招的岗位多，但是平分到每个岗位就没几个hc了，尤其今年要求还格外高，就格外难。 现在终于都结束了，拿下了4个大厂，不敢回顾秋招，就记录一下我的offer吧，给秋招画上一个句号。 我的4个offer：美团：base上海，客服大模型，不太核心京东：base北京，京东零售，做导购大模型腾讯：base深圳，实习转正，组内氛围好，做老牌产品的，主要做算法策略百度：base北京，大模型算法岗，小度业务线 我是最先拿到...
超脱的劳伦斯是我：秋招参加完，做什么事情都会成功的
投递美团等公司10个岗位 >
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_可乐多加冰_：去市公司包卖卡的
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