有人接到西安腾讯HR面的通知吗？

一、实习经历 KS和IV值有什么区别二、项目介绍这里我没讲清楚用的是多分类模型怎么用自适应LASSO和随机森林筛选特征 bootstrap方法介绍多分类模型的F1是怎么计算的三、模型原理随机森林怎么计算特征重要性XGBoost原理介绍XGBoost怎么计算特征重要性（答错）注：gain的计算公式cover的计算公式：4.XGBoost怎么处理缺失值5.CNN的介绍四、代码题二分法代码题，变量名写错，左指针和右指针写反。部门介绍：利用模型训练模型分供业务使用

谢谢小米，给双非一个机会，一天流程签完，秋招结束！感谢雷神

简历求拷打，绩点低挂科多

不知道现在大家找工作都看啥，头部大企业确实可以给更大的平台和保底空间，至少辞职了也有title,但是也可以看看发展中的小厂，想来上海的同学可以看看咱们，小赛道，但是发展很好，基本做到了行业top级别合合信息估计大家都没听过，我当年秋招之前也没听过，但公司的一个产品应该知名度还行，就是扫描全能王这个软件。公司成立挺久了，没记错的话是2006年，应该是最早一批搞大数据的企业。部门氛围很好，正式员工一般也不加班，早上9.30到公司都还没啥人，免费早晚餐，六点半晚餐，七点半应该就没人了。ld，mt都很好相处，弹性打卡，最晚十一点。正式员工直接不用打卡。不了解应届生工资，但如果是应届生进去的话，感觉真的...