新鲜出炉的腾讯应用研究-机器学习面筋

刚从酒店里出来,准备写个面筋攒攒人品。
进去先自我介绍,介绍完了就直接手撕代码,非递归形式求树的深度
然后就问我项目的东西,问的很细,因为用到xgb所以就问xgb的基本原理,就简单讲了讲比GBDT多利用二阶导和正则化,我说我可以推导xgb,然后他说那你推导下lr吧,捂脸
问我xgb一共用了几棵树,这个我还真没关注
然后看我简历上写了深度学习,然后就问了lstm的结构,大概讲了讲,然后画了结构图
最后问了各种深度学习模型的应用场景,然后就结束了
让我提问,我就问了部门和我的欠缺点,说是微信部门,主要做文本处理的,缺点就是项目经验少,其他地方没啥问题。

讲真经历了腾讯的面试我觉得真的提高了不少,不管能不能过但是真心觉得收获很大。
全部评论
手机打的,排版比较乱(捂脸)
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发布于 2018-04-16 15:40
科技园B4吗老哥
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发布于 2018-04-16 15:54
已凉,腾讯效率是真的高😂😂
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发布于 2018-04-16 16:26
楼主这是几面呀?
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发布于 2018-04-16 16:32
问题都答出来还是凉了吗? (sigh
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发布于 2018-04-16 17:17
凉+1
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发布于 2018-04-16 20:06
老哥面的哪个城市?
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发布于 2018-04-16 20:16
下午4点半面的,到现在状态一直是初试,听说明天就全部截止了?
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发布于 2018-04-16 21:13
跟我问的一摸一样的算法题😂
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发布于 2018-04-16 21:14

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一个菜鸡罢了:哥们,感觉你的简历还是有点问题的,我提几点建议,看看能不能提供一点帮助 1. ”新余学院“别加粗,课程不清楚是否有必要写,感觉版面不如拿来写一下做过的事情,教育经历是你的弱势就尽量少写 2. “干部及社团经历”和“自我评价”删掉 3. 论文后面的“录用”和“小修”啥的都删掉,默认全录用,问了再说,反正小修毕业前肯定能发出来 4. 工作经验和研究成果没有体现你的个人贡献,着重包装一下个人贡献
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11-18 15:57
门头沟学院 Java
最终归宿是测开:这个重邮的大佬在重邮很有名的,他就喜欢打92的脸,越有人质疑他,他越觉得爽😂
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