新鲜出炉的腾讯应用研究-机器学习面筋
刚从酒店里出来，准备写个面筋攒攒人品。
进去先自我介绍，介绍完了就直接手撕代码，非递归形式求树的深度
然后就问我项目的东西，问的很细，因为用到xgb所以就问xgb的基本原理，就简单讲了讲比GBDT多利用二阶导和正则化，我说我可以推导xgb，然后他说那你推导下lr吧，捂脸
问我xgb一共用了几棵树，这个我还真没关注
然后看我简历上写了深度学习，然后就问了lstm的结构，大概讲了讲，然后画了结构图
最后问了各种深度学习模型的应用场景，然后就结束了
让我提问，我就问了部门和我的欠缺点，说是微信部门，主要做文本处理的，缺点就是项目经验少，其他地方没啥问题。
讲真经历了腾讯的面试我觉得真的提高了不少，不管能不能过但是真心觉得收获很大。
查看12道真题和解析
小米二面373人在聊