腾讯应用研究-机器学习一面跪,给大家参考一下问题
今天刚面试完,一面刚出门就跪了,虽然没过,也发给大家面试内容。面试的是应用研究-机器学习职位
进门先是自我介绍,然后问了一下学习方向,我是机器学习方向的,就问我最熟悉哪些算法,我基本上说了一些常见的,面试官选择了SVM,问题有以下:
1、SVM的作用,基本实现原理;
2、SVM的硬间隔,软间隔表达式;
3、SVM使用对偶计算的目的是什么,如何推出来的,手写推导;
4,、SVM的物理意义是什么;
5、线性回归的表达式,损失函数;
6、做过哪些项目介绍;
7、如果给你一些数据集,你会如何分类(我是分情况答的,从数据的大小,特征,是否有缺失,分情况分别答的);
8、如果数据有问题,怎么处理;
9、手撕代码,根据前序,中序创建二叉树。
感觉腾讯比较重视基础的问题,以上问题都回答了,面试官说挺好的,然后出门一查状态跪了,想了一下,可能是我说话语速比较快,估计好多地方可能是没有表达清楚,给还没有面试的小伙伴们一点经验。
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