腾讯一面面经分享~攒好运

首先强调,基础!基础!基础!真的特别重要,面试官人很好,首先让推导支持向量机的公式,虽然之前有推过,不过最近在学深度学习,前面的基础不夯实,竟然有一部分想不起来了,最终在面试官的提示下写出来了,然后让写了线性回归的损失函数,写了好多遍,现场竟然忘了,楼主第一次面试,紧张的手抖,哎,还问了L1L2正则化,问了ID3, C4.5,感觉都很基础,但是自己答得不好,还有面试时回答问题要尽量简洁,感觉自己过于啰嗦了,给面试官留下不专业的印象,最后,决定重新推导算法,夯实基础,继续准备,一面跪了,长经验,分享给大家
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在哪个城市面的啊?
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发布于 2018-04-12 08:55
机器学习岗?
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发布于 2018-04-12 08:57
是查状态看到说不适合了吗?
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发布于 2018-04-12 09:08
线性代数的均方损失没写出来太伤了。不过第一次面就是会这样吧。我腾讯提前批也没准备二面问了auc就想不起来,最后挂了现在只能走现场面,不过这几天看了看面经,复习了一下需要的知识,再面感觉好多了。牛客的面经很重要啊,建议多看看,总结一下都问什么,然后针对性准备,应试嘛,上学这么多年,最会应试了。
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发布于 2018-04-12 10:33

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