腾讯一面面经分享~攒好运

首先强调，基础！基础！基础！真的特别重要，面试官人很好，首先让推导支持向量机的公式，虽然之前有推过，不过最近在学深度学习，前面的基础不夯实，竟然有一部分想不起来了，最终在面试官的提示下写出来了，然后让写了线性回归的损失函数，写了好多遍，现场竟然忘了，楼主第一次面试，紧张的手抖，哎，还问了L1L2正则化，问了ID3, C4.5，感觉都很基础，但是自己答得不好，还有面试时回答问题要尽量简洁，感觉自己过于啰嗦了，给面试官留下不专业的印象，最后，决定重新推导算法，夯实基础，继续准备，一面跪了，长经验，分享给大家
全部评论
在哪个城市面的啊？
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发布于 2018-04-12 08:55
机器学习岗？
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发布于 2018-04-12 08:57
是查状态看到说不适合了吗？
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发布于 2018-04-12 09:08
线性代数的均方损失没写出来太伤了。不过第一次面就是会这样吧。我腾讯提前批也没准备二面问了auc就想不起来，最后挂了现在只能走现场面，不过这几天看了看面经，复习了一下需要的知识，再面感觉好多了。牛客的面经很重要啊，建议多看看，总结一下都问什么，然后针对性准备，应试嘛，上学这么多年，最会应试了。
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发布于 2018-04-12 10:33

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