蚂蚁金服 机器学习面经
被内推
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在线测评+编程
周末直接把测评和编程做了，测评就是性格测试和智力测试 编程是一个概率题，30分钟：一个圆分成n个扇形，用m个颜色着色，保证相邻的扇形着色不同，问几种方法
这题思路很清晰，首先不考虑首尾位置的扇形是否颜色相同，那么总共是 %5E%7Bn%E2%88%921%7D)
种， 此时两种情况：1）首尾位置扇形颜色相同 2）首尾位置扇形颜色不同，第二种满足题意，不管，第一种可以把首尾颜色相同的扇形合成一个扇形，这样就成了一个相同要求但是规模是
的问题，这样递推公式就是%3Dm%E2%88%97(m%E2%88%921)%5E%7Bn%E2%88%921%7D%E2%88%92f(n%E2%88%921%2Cm))
，然后递归实现就好了
一面
主要就是机器学习的传统方法和深度学习的一些问题，偏重机器学习。包括 机器学习：LR SVM 集成学习的bagging boosting方法（腾讯一面只问了stacking，正好凑齐。。),决策树(cart Id3)；深度学习的lstm 梯度爆炸/弥散，一般深度学习训练时要调哪些参数，怎么调，效果如何，overfitting，classification方法；增强学习的马尔可夫过程，问了几个算法的推导 二面
详细让我谈了两个项目，然后让我从本科开始讲一下自己的经历，问了自己影响最大、印象最深的事情，问了区块链的东西，为啥我认为区块链不行要自学转行机器学习，再就是问1-2年的职业规划，啥时候能来实习 三面
面试官非常nice，面试之前先发了条短信约时间，上来先非常热情的介绍了整个部门的机构和规划，然后让我给投的公司排个名次，为什么，还有一些感觉是根据我的回答给的问题，然后详细让我说了另外的项目（跟二面不重叠），问我为啥简历有gap时间，尤其是kaggle的比赛，重点在分工、组内构成、与前面队伍的差距，没有问技术，感觉而三面主要看潜力和除了技术之外的业务能力、逻辑能力、协作能力 HR面
拖了一个周才面，随便聊了聊经历项目什么的，20分钟不到就结束了
应该是都结束了，但是offer估计要很晚大家一起发，HR没给确定时间，说是要回去整理什么的，估计要回去排个名吧，阿里集团内部都不一样，要看部门
待跟进offer
过了2个周，现在状态终于不是面试中，是待跟进offer了，yeah
交通银行工作强度 39人发布
