一个渣渣的秋招经验，大家随便参考一下吧

写在前面：我绝对不是大牛，妥妥一枚渣渣。我手里现在也只有一个确定的offer，薪资也不算高，不用向大家求比较。我只是想分享一下我的经历，希望能尽微薄之力，给牛友们一点帮助，大家就随便参考一下吧。

【个人介绍】妥妥女汉子一枚，去面个试都能跟引导面试的工作人员谈笑风生那种。两年制的软件工程专硕，本硕都是这个专业，都是华南地区某985学校（写这个是因为面试的时候好多个面试官问我这个，不知道为什么他们的关注点在这里）。我的本硕成绩都不算是很好，只能算中上水平，研究生是考上的（面试的时候也有好多面试官问这个）。一直没有参加比赛，所以没有比赛经历。项目经历也是没有什么拿得出手的。我投的岗位都是算法、大数据、数据分析之类的岗位。

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【春招经历】
1. 华为（大数据，拿到了offer）
[笔试] 由于本科的时候参加过华为的秋招笔试（当时跟着同学去的，懵懵懂懂的我还没有找工作的概念），所以对笔试比较了解，就没有做什么准备。华为的春招的笔试是三道编程题，只记得最后一道逆波兰表达式。

[面试] 华为的面试只有两面，都是一天结束了。一面在一面等候区，如果一面过了的话，就会让你去二面的等候区等待二面。一面的时候问了我在学校做的项目，然后问了我本科做的VR开发跟现在的有什么区别，还问了我个开放问题：基站如何定位每个人的手机在哪里，以及如何确定某个电话是国内的还是国外的。二面的是一个部门主管，主要问了我一些个人情况，对华为的了解，对加班的看法。还问了C++中结构体和类的区别。
最后拿到了offer, 但是因为别的原因就没有去实习。不过从今年的情况来看，不去或许是个明智的决定。

2. 腾讯（基础研究-自然语言处理方向，一面挂）

[笔试] 腾讯的基础研究岗的笔试只有选择题和简答题，没有编程题。相对于说这个岗位笔试难，我倒是觉得说很基础比较合适。大多是一些数学的知识，包括：线性代数（求逆，求秩，线性相关，特征向量等）、高数（求导，求积分等）、概率、数理统计（这个考的特别多），以及一些机器学习的知识。所以如果你的数学基础不是很过关，我强烈建议你找人内推！

[面试] 一面是一个比我大几岁的小哥，问了我在学校做的项目，使用的模型（主题模型）的基础知识。梯度下降和牛顿下降法的区别。手写了一道算法题：给定一个字符串，找出只出现了一次的两个字符。其实这个是《剑指offer》上面的题目，但是我当时没有看过，所以最后用的哈希。整个面试过程跟面试官说不来，他问我的问题我都回答了，但是他总是说不是他要问的，一直在重复问题，也没有不补充他的问题，我一直都是懵逼状态，都不知道他在问什么。

3. 阿里巴巴（算法工程师-自然语言处理，拿到offer，去了实习）

阿里巴巴我是参加的内推，所以没有参加笔试。

[一面] 说是一面，其实我觉得只能叫做简历审核，主要的目的是审核你的简历的真实度。当时是电话面试，那是我人生中第一次面试，所以特别紧张，讲话特别快。面试官主要问了我一些主题模型中的知识（虽然我想应该很多人不用这个，不过我也简单写一下具体内容吧），主题模型是什么，狄利克雷分布是什么，共轭是什么，HDP模型的原理。因为我特别熟悉这些知识，所以讲的特别顺。整个过程也就不超过15分钟。从这之后，我就再也没有遇见过在面试中问我主题模型的了。

[二面] 二面开始就问的比较广，我觉得是因为不知道问我什么好。记得不太全了，大概具体的问了这些问题：KMP算法的原理，B+树的原理，一道海量数据的问题（大概是从10亿的url中，找出出现最多次的10条，这种都是用哈希做就好了），堆排序的原理，SVM的原理，决策树的原理。还问了我会不会数据库，我并没有学过数据库，所以就实话实说了。还问了知不知道hadoop，由于刚好在实验室帮忙用hadoop跑了模型，所以就说了一下。然后让我问了他两个问题。

[三面] 三面试在二面的第二天，问的问题跟二面差不多。除了上面说到的知识外，还问了我在学校做的项目，自己的优缺点是什么。此外也让我问了他两个问题。（关于如何问面试官问题这个，我在网上和各种公众号里面看过很多，比较多都是说要如何问问题才能体现你的水平，表现自己。其实我倒是觉得没那么严重，你有什么想问的就直接问就好了，不过千万不要问一些不合适的问题。比如你问你的面试官：您觉得XX公司有什么不好的地方，您觉得XX公司的前景如何？）

[四面] 四面就是hr面，主要问了做过的项目，遇到的困难以及如何解决。自己的优缺点是什么。你是如何学习新的知识的。你觉得数据挖掘、机器学习、深度学习、自然语言处理之间的差别是什么。最后跟我探讨了一些共享单车的前景，对这个行业的看法。

4.剩下的其他公司都是没有面试的了，就不跟大家细说了。拿到了华为的offer之后，其实我就没有再去面试了，所以春招参加的公司比较少。

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【秋招经历】

1. 华为（优招，offer）

是的，我去参加了优招。华为的优招是这样的，如果你在实习拿到了offer，但是没有去实习。但是你想参加优招，那么如果你没有更改岗位，就只需要面一面，否则需要面两面。而我就是那个不自量力，更改了岗位的人。从大数据开发转到了技术研究。不过技术研究岗位对技术要求比较高，而我又没有什么项目，所以就。。。不过面试官很好，他跟工作人员商量了两次给我转岗。二面的时候跟之前都差不多，问的都是项目和一些个人信息。然后就开始了漫长的等待。

2. 唯品会（助理算法工程师，二面挂）

[笔试] 唯品会的笔试全部都是简答题，7道必答题，6道加分题。排序算法的基本思想并实；找出第K大的数并实现；RF和GBDT的区别；梯度下降原理；过拟合和欠拟合，以及如何防止。深度学习和传统神经网络的区别，给出深度学习的几个loss function；什么是中文分词及使用的算法；深度学习在NLP的应用；CNN的原理；生成模型和判别模型的区别。其他的的题目都是跟上面的重复了的。

[一面] 唯品会招人特别少，当时去面试看到了一份人数统计，17个人面试只招4个人，其他的什么前端、测试更加恐怖。一面面试官一边听我自己我介绍，一边在简历上面做标记。第一个问题问我是不是考研（这是第一个问我这个问题的，从这以后开始有面试官问这个问题了）。问了我在阿里的实习工作。在github和个人博客上面都是些什么内容（都是自己实现的一些算法之类的），然后问了我熟悉的算法，让我推导了LR。还问了一个概率题：给52张扑克牌，每个人分配13张。问制定某一个人，这个人拿到一张红桃A和一张黑桃A的概率是多少。最后做了一个编程题：给定两个已经排序的数组，找到中位数（这是leetcode上面的题目）。

[二面] 二面也是做了自我介绍，然后面试官在电脑里面输入了我的个人博客和github的网址，看看我里面的内容。之后问了我在阿里的实习内容。接着问了我在项目中如何使用主题模型做情感分析。接着让我说了一下lr的整个思路。最后问我有没有什么想问他的。二面的过程中，面试官很多时候都在沉默，我知道这是他不知道问我什么。可能是我坐的NLP他不了解，不过更多的可能是我没什么值得他问的吧。

3. 平安科技（AI专场，二面挂）

[笔试] 平安科技的笔试印象比较深的是编程题比较多，而且大都是leetcode和剑指offer上面的。所以大家要多去刷题呀！

[一面] 视频面试，两个面试官，不过都是其中一个人在问。当时由于面试的人非常多，所以整体就面试了15分钟。让我做了自我介绍，问了情感分析的那个项目，在阿里实习的项目。最后问我有什么问题要问他，平安科技中的算法主要做什么，是不是都是跟金融相关的。然后他就跟我讲解了他们今年和明年在NLP，情感分析上的布局。

[二面] 视频面，一个面试官。二面让我在线写了两道编程题，其实都是很简单的题目，但是我没有写出来，因为我以为他只是想让我说一下思路，我就没有写，一直在想有什么更高效的方法。所以就gg了。

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从这个时间之后，我可以选择的互联网公司都没有拿到offer，所以我就开始投银行了。

这个系列需要说明一下：这些公司的招聘都是各自分开的，专业知识的笔试是不一样的，全国的统一笔试考的是行测那些。

4. 招商银行（深圳分行）（数据开发）

[笔试] 笔试是线下的笔试，在一个教室里分岗位笔试。我投的是数据分析，考的内容很杂：智力题，概率题，数据结构，机器学习，数据结构，设计一个信用评估系统，

[面试] 这个分行的面试只有一面，是那种半结构化面试，3v1。主要问了在阿里的实习，在学校做的项目，github和博客上的内容，个人的信息，未来的职业规划（这里我觉得自己没答好，因为我说希望以后成为NLP算法工程师，可是人家明明招的是数据开发），你觉得自己为什么腾讯没有拿到offer，男朋友的情况，知不知道词向量和word2vec。

5. 招商银行（广州分行）（fintech）

[笔试] 广州分行没有单独的笔试，直接就是一面。

[一面] 一面是群面，居然是群面！我在签到的时候发现都是一个组一个组的叫人，跟上电梯时认识的小姐姐（都是fintech岗位）聊了一下，一致认为应该是群面，果不其然。人生中第一次群面啊！我们那组一共11个人，题目就是给定几个电商的图表信息，分析某个大闸蟹企业应该选择哪个电商。整个过程比较和谐，没有出现传说中的吵架状况。面试完大家还加了个微信群，哈哈哈。

[二面] 二面是半结构化面试，这次是5对1，不过主要是两个面试官问。问的问题跟深圳分行的差不多，除此之外，还问了我对于fintech岗位的看法，对金融科技的看法，为什么选择银行。本来就可以结束面试了的，但是最后面试官问了我有没有男朋友，这时候坑就来了。因为我男朋友在深圳，面试官就问我为什么不去深圳。还好我反应机灵，一上来就很夸张的说了句：去深圳不知道什么时候才能买上房啊！然后他们全部都笑了。然后我还说我比较喜欢广州，因为可以吃到很多好吃的。可惜面试官穷追不舍，还是不放弃。我就继续回答，我不太喜欢两个人总是整天腻在一起，这样子很容易因为一些小事情吵架，有点距离感反而更会有吸引力。而且我觉得两个人不能总是腻在一起，两个人应该去外面历练，共同成长才能一起走的更远，如果只有一个人再往前走，那这段关系是绝对不会走远的。我在回答的时候，面试官旁边的那位女面试官，一直点头一直点头。我在想，或许她有类似的经历才能如此赞同我的话吧。

目前为止还没有收到录用通知，不过我觉得应该是没有希望了。因为这个岗位只招20个人，而那天我去面试的时候看到了有3页纸。

6. 招商银行（总行）（智能科学研发）

这个岗位是我比较想去的，因为这是难得的一个跟算法相关的岗位，而且需要涉及NLP的岗位。不过自从做完笔试之后就没再收到通知了。这个岗位的笔试设计机器学习、数据结构、python（我遇见的唯一一个会考python的公司）、GAN的原理即CGAN的改进，GAN的应用（图像生成、对话生成，image2text等），分词的原理，嵌入了情感信息的词向量（看到这个题目我是比较吃惊的，没想到总行能研究的这么前沿，果然招行很厉害。而且好不容易有一个是我擅长的，真的好开心），CNN的两个题目（跟图像处理相关的，不懂），其他的不太记得了。

7. 招银网络科技（数据分析）

[笔试] 招银网络的笔试都是大数据那些，hadoop, spark那些。编程题是那种填空类型的，不用全部写。

招银的面试也是一天走完流程，一面结束之后接着二面。当天身体很不舒服，本来是不想去的，可是想了一下自己还没有offer，就顶着大雨去面试了。

[一面] 一面比较基础，问了梯度下降和牛顿下降法的区别，写了二叉树的前序遍历的递归，讲解了非递归实现（亏我头天晚上还复习了一下后序遍历的非递归）。然后让我写了两个sql的查询语句。由于我不太懂数据库，所以当然是写对了七七八八而已。

[二面] 二面的面试官一上来就问我为什么要选择算法岗位，这个房间里面的都是算法岗的。问我愿不愿意转岗，我当然是愿意的啊！就问了我C++有多熟，问我会不会写网络，连接数据库那些。还给他介绍了在学校的项目。

[三面] 三面的hr不知道是不是看我不顺眼，每个问题都很针对我。比如，他问你是不是考研的，你的成绩也不算很好啊！55名而已（我c，那你也要看基数啊，我们年级那么多人好吧！）然后我还是比较好脾气的给他解释了。他又问我硕士上的课，问我觉得他们怎么样。我说比较水，然后他不知道干嘛不高兴了，就拿着我的成绩单，让我给他说说哪个课比较水，哪个课不好，不好在哪里，如果是你来你觉得要怎么上。心好累。然后问了我些个人问题就让我回去了。【说到这个，我就又挺生气的。为什么hr都要问那么多个人信息呢？你问我家住哪里的我可以理解，但是这个hr居然还问我父母的具体工作是什么。怎么了！我父母的工作还跟你录不录取我有关了？难道还要拼爹！真是搞不懂！在国外这是要被告侵犯个人隐私的！】

本来我以为会挂掉的，但是还是收到了资料审核的通知。

8. 中邮消费金融（数据分析）

[笔试] 这个的笔试也是一堆的大数据分布式。

[一面] 3v3的那种，每个人各自自我介绍，然后面试官针对各自感兴趣的人提问。本来其实最左边那个面试官不太想招我的，因为他觉得他们不想招NLP的（我虽然做NLP，但是不代表我不会别的呀！）。但是中间的那个面试官，让我说一下前天晚上面试时提到的智能客服的想法（在这之前我去参加了宣讲会，结束后有一个1分钟左右的面试），幸好我有好好准备这个问题，然后开启吹水模型。在外面等待结果的时候，得到了参加二面的通知。从这说明，当你的面试官对你不感兴趣的时候，你需要突出自己别的想法或者技能，来证明你可以胜任这个岗位。而且，最好是能够提前去了解这个公司，它所处的岗位，有一些自己的个人想法。

[二面] 二面等了很久，最后被通知要等到下午才可以面试。后来因为我要等另一个同学，就等到了更晚。在我们准备离开的时候，二面的一个面试官出来说可以再面试一组，我就凑过去问可不可以加我一个，然后就也跟着他们面试了（由此说明，福兮祸之所伏，祸兮福之所倚啊！而且有机会的时候，一定不要害羞要敢于上前）。

啊！！！刚才hr给我打电话给我发offer了，可是我拒掉了。。。

好了，剩下的都是笔试挂或者简历挂的公司了，我就不详细写了。

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【如果要投算法岗】一定要做项目，不水的那种！！要多多参加比赛，kaggle，天池那些！！要对各个ML算法的细节要了解，因为大体的算法大家都知道，说不定别人说的比你还溜。因此，你要做的是知道的更多，更深。比如l1正则化是l0的最优近似，但是是为什么啊！优化方法除了梯度下降和牛顿下降，你还能说出别的吗？（比如坐标下降）。假设你不仅看过西瓜署和统计学习方法，你还看过PRML，会推导里面的公式那就更好不过了！假设你要应聘NLP，你还要知道各种NLP的方法，比如分词怎么做，用过哪些开源的分词工具，句法分析和语法分析怎么做，DL如何应用到这上面，为什么tfidf那么简单，却是主要的方法；如果你要应聘推荐，千万不要只了解协同过滤就说自己会推荐，推荐里面的排序算法你知道哪些，online 和offline的整个流程是什么，计算相似的方法有哪些？如何埋点，如何收集日志；假设你要应聘搜索，那你要知道整个搜索的流程，查询改写怎么做，查询纠正怎么做，查询分类怎么做，一些实际的应用场景怎么处理，如何保证不出现敏感的结果。算法工程师这个岗位很广，所以你要知道每个方向的区别，想好自己要投哪个方向。

【为什么不选择留在阿里？】上面提到的面试中的很多面试官，周围很多同学，面试时遇到的别的小伙伴，都问了我这个问题。其实我不选择留在阿里的理由很简单，我只是想跟男朋友在深圳，而且我真的是吃不惯杭州的菜，真的是吃不惯啊！（杭州的小伙伴别生气哈~）

【不要一不过面试，就全部怪到自己头上】公司招人，更多的是招合适的人，并不是一定要招最厉害的人。拿唯品会的面试来说，当时在我前面有个博士生，虽然不熟悉但是看过去是那种淡定有气场的人，应该也是个大牛。但是他最后也没有拿到唯品会的offer。所以，如果没有通过面试，千万不要自暴自弃，一定要调整好心态，好好准别下一个面试。

【面试是一个双向的过程】不仅是公司要招人，你也要学会看公司，看面试官的水准。在面试的过程中，不必表现出一种“卑微到尘埃里”的态度，我们要尊重面试官，但是也要有个人的品格，好好展现你的技术，项目和解决问题的能力就好了。

【要保持一个积极的心态】秋招一路走来，真的是非常的痛苦。害怕自己秋招再也拿不到offer了，在牛客网上看到大神求比较offer更加自卑，害怕面试到很多面试都不想去了，担忧到饭都吃不下，晚上2、3点睡不着。不过还好，我身边有很多支持我的人，一起奋战秋招的同学，在面试中认识的小伙伴们，我的舍友们，还有我的妈妈，我的男朋友，还有男朋友的爸爸妈妈都非常关心我，让我放松心态，不要压力太大。所以我后来的心态是，大不了我去参加春招，再大不了去参加社招。别急，是你的总是会来的。你只要好好准备，总会有offer的。

【吐槽】话说真的很烦那些在牛客发帖求比较4、5个offer的人，难道你投这个岗位这个公司之前，不会先考虑好适不适合自己吗？你拿那么多offer吃饱了撑着啊，你以为是比谁吃鸡更多啊！不要拿那么多offer，浪费大家各自的时间。好吧，我承认我是嫉妒。

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