自学机器学习找工作
秋招找到现在，收到的offer不是理想中的，但好歹其中一个是离家近、稳定、国企。考虑后边也没有较大的公司和较合适的岗位，最重要的还是渣渣的本质无法在短时间内脱胎换骨，自己想要找的算法岗位少要求高。所以妥协也许也是一个不错的选择，也许这是种懦弱的表现吧。
本人简介：非985、211渣渣本科；非CS专业；无适合找工作的项目经验；无实习；无任何paper；无国奖；只有一篇国家发明专利（感觉没什么暖用）；研究生阶段参加两次竞赛，但都排名惨淡。
看过的书：
周志华的《机器学习》+李航的《统计学习方法》+ 《机器学习实战》，机器学习入门经典、必备。
python现在是机器学习的主流语言，《python基础教程》+《利用python进行数据分析》。mySQL也一般都要求掌握，我只看了《mysql必知必会》。
其他的数据结构和算法方面就是《大话数据结构》和《算法导论》，选择性的看。
还有李博的《机器学习实践应用》，比较适合新手学完基本的理论之后，实践应用的入门。当然还有《剑指offer》找工作必备，找工作刷题自然必不可少，牛客网上面的机器学习专题，以及公司的历年真题应该多做，我就是刷的少了，后悔不已。
说实在的现在的趋势还是深度学习，工作岗位还是深度学习相关的居多，而机器学习和深度学习不是一个递进的关系，其实没有必要非得先学机器学习在学深度学习，我开始就是认为深度学习是机器学习的一种，所以要先学机器学习在过渡到深度学习，其实没有必要，当然他们是息息相关的，学习机器学习对深度学习是很有帮助的。可以看网易云课堂和deeplearningAI联合推出的深度学习工程师的课程，其他在七月在线上面的课程也讲得不错，但是大多都是收费的。
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