记录一下秋招(Java)

1.携程 测评挂

2.链家 笔试挂

3.阿里巴巴(二面挂)

一面(19min):

  • 学过哪些课程
  • 进程间通信
  • 什么会影响进程的内存
  • 进程与线程区别
  • 进程间同步
  • 什么会影响进程的内存
  • 内存调度算法
  • 线程间同步
  • 数据库事务特性
  • 数据库范式
  • OSI七层模型
  • TCP三次握手
  • 说一下有哪些排序算法
  • 具体说一两种
  • 如何实现一个链表
  • 链表二分查找
  • 一个很长的字符串(不能放入内存)如何找出重复字符
  • 字符串匹配(KMP算法)
  • 实习相关

二面(44min):

  • 实习相关
  • 幂等
  • SQL注入,如何防范,预编译原理
  • Spring事务
  • Spring事务如何实现,底层做了什么
  • 如何用数组实现一个队列
  • 如果有多条线程同时写呢
  • 说一下CAS,怎么用CAS
  • http和tcp分别在哪一层
  • 如何让一台机器能建立tcp连接但是不能被ping
  • 如何判断一个图是否有环
  • 单源最短路径
  • DP算法
  • 背包问题
  • 平时如何学习

PS:面试官很nice,自己没准备好

美团(酒旅事业部)(三面+hr offer A)

一面(2017/09/07 18min):

  • Quartz是如何实现的
  • 如果有多台机器,一台机挂了,咋办
  • ElasticSearch有什么用,是基于什么的,相对于MySQL的like有什么区别,为什么不直接用lucene呢
  • 项目中统计网站的pv和uv是怎么做的
  • 为什么不直接将nginx的日志存到es而要使用kafka
  • list和set的区别
  • hashset是如何保证不重复的
  • hashmap是线程安全的吗,为什么不是线程安全的
  • synchronized和lock有什么区别
  • maven是干嘛的,如何解决依赖冲突
  • linux进程有哪些状态
  • 有哪些复杂度较低的排序算法,什么因素会影响快速排序的效率
  • MySQL用的什么存储引擎
  • InnoDB的默认事务隔离级别是什么
  • 解释一下什么是幻读
  • MySQL是如何解决幻读问题的
  • MVCC是如何实现的

美团2面(2017/09/11 40min)

  • 自我介绍
  • 实习时的项目生命周期
  • 手头同时有两件任务,如何处理
  • 如何处理高并发情况下同时更新数据的情况
  • 乐观锁和悲观锁的区别和应用场景
  • MySQL 5.7和5.6的区别
  • 实习过程中遇到的最大的挑战
  • 解释一下restful
  • restful有什么好处
  • redis和mem***d有什么区别
  • 除了redis和mem***d,还用过哪些中间件
  • 说一下自己的三个优点三个缺点,举例
  • 以后的职业规划

美团3面(2017/09/13 50min)

  • 自我介绍
  • 介绍项目
  • github?博客?
  • 乐观锁怎么实现的
  • 幂等性的理解
  • 如何实现幂等
  • mem***d底层实现
  • mem***d的内存管理
  • redis内存管理
  • Redis多节点?主从复制好处?原理?
  • 如何实现lru
  • mongodb存储引擎
  • elasticsearch介绍
  • es为什么能存大数据量
  • 敏感词过滤怎么做
  • 字典树
  • 布隆过滤器
  • 热数据冷数据怎么管理
  • http会哪些
  • http缓存
  • 对美团有哪些了解
  • 怎么学习新技术
  • 看过哪些源码
  • Hashtable是怎么加锁的
  • synchronized和lock有什么区别
  • ConcurrenHashMap介绍
  • 为什么要用红黑树
  • AQS
  • ClassLoader机制
  • 有什么问题问我

PS:面试体验非常好,为美团打call

网易有道(三面):

一面:

  • 数据库事务
  • sql优化
  • 中断
  • 虚拟内存
  • traceroute原理
  • 顺时针打印矩阵
  • java final finally finalize
  • 强引用 软引用 弱引用
  • 迭代器
  • java反射
  • 垃圾回收算法
  • tcp udp区别
  • 进程状态
  • arp协议

二面:

  • 长连接问题,连接过程网络断开怎么办,在客户端和服务端分别需要做什么处理(面试官提示心跳包,无奈还是不了解)
  • get跟post区别
  • 算法题
  • 手写线程安全的单例模式

三面:

  • 实习相关
  • 设计题(网站架构,考虑扩容)

PS:对操作系统跟网络还要加强

有赞(一面挂):

一面(36min):

  • mem***d扩容/mem***d原理/路由算法/为什么要分为多个slab
  • 死锁怎么预防
  • 怎么检测死锁
  • ArrayList和LinkedList/一亿个int要用哪种
  • 什么时候会发生full gc
  • 方法区有没有gc
  • 说一种你最熟悉的mq
  • mq有哪两种模式
  • 滑动窗口协议
  • Spring AOP
  • AOP实现方式
  • cglib如何实现动态***
  • 创建线程的方式
  • Callable一般是怎么用
  • 你知道那个返回值底层是怎么做的吗

PS:面试官很专业

京东:

一面(13min):

  • 自我介绍
  • 数据库隔离级别
  • 数据库死锁/如何防止
  • Hashmap原理、ConcurrentHashMap
  • volatile原理
  • Java内存区域
  • gc
  • Mybatis #和$的区别
  • Mybatis缓存
  • redis数据结构
  • 看过哪些源码

PS:投的深圳且不服从调剂,结果被调剂到北京,至今复试未安排,吐槽一下

腾讯:

一面(40min):

  • 为什么要用InnoDB
  • 数据库备份(mysqldump)
  • 手写shell脚本
  • 编程题
  • 两道智力题
  • 项目相关
  • git合并分支
  • 从输入网址到呈现网页发生了什么
  • 是否写过TCP相关的程序
  • 主线程如何优雅地停掉子线程
  • 有没有关注过一些开源框架,介绍其中一个
  • 未来的规划
  • 还有什么问题

二面(130min):

  • 项目
  • 乐观锁/悲观锁
  • jvm
  • RAID0/RAID1/RAID5,RAID10至少需要几块磁盘
  • TCP四次挥手
  • time_wait过多有什么坏处
  • 怎么知道地球上有多少海水
  • C语言字符串反转
  • AVL树,左旋右旋
  • B+树和AVL树有什么区别
  • 微服务、熔断
  • Restful
  • Spring IOC AOP
  • 同步跟异步的区别
  • MySQL有一条SQL语句使用了索引,但在数据量超过5000w时,查询从5ms编程50ms,可能的原因

hr面(20min)

PS:二面秋招最长面试,面试官教我做人

微众:

一面(30min):

  • 自我介绍
  • 项目
  • hashmap原理
  • volatile作用
  • 如何保证多线程下i++结果正确
  • 为什么要有gc
  • Java内存分配
  • 什么时候会进入老年代
  • 1亿个邮箱,给出一个邮箱,如何判断该邮箱是否在这1亿个邮箱之中,时间复杂度和空间复杂度最优
  • Future
  • 接口和抽象类区别
  • Overide和Overload区别
  • 看过什么书
  • 为什么想来微众

二面(18min):

  • 项目相关

hr面(20min)

PS:面试不难,面试体验差(一面等了30min,二面等了一个半钟,hr面等了两个多钟)

总结:

  1. 实力跟运气都很重要
  2. 越早准备就越有机会
  3. 心态很重要,荣辱不惊,平常心就好。不管结果怎么样只代表了面试官自己的看法,都是相对主观的。***和用人单位是平等的,双向选择。
  4. 秋招只是一段经历,并不代表你以后的成就,最重要的是清楚地知道自己想要的是什么,想成为什么样的人
  5. 相信自己
#阿里巴巴##腾讯##网易##京东##携程##美团##Java工程师#
全部评论
看了这么多java面经,我感觉楼主的面经的内容是最难的,果真还是我太弱了吗?还有就是感觉没考特别多的算法题呀
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发布于 2017-10-16 00:20
学长能留个扣扣请假下嘛?
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发布于 2017-10-16 00:52
所以说好多人不愿意投java的岗,因为东西太多
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发布于 2017-10-16 08:58
楼主最后去了哪里
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发布于 2017-10-16 09:13
大佬就是大佬
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发布于 2017-10-16 10:39
楼主微众的过了吗
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发布于 2017-10-16 14:49
楼主是本科生吗,感觉我可能学了假的Java开发
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发布于 2017-10-17 17:41
大佬厉害。
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发布于 2017-10-19 14:39
= = 今天看了一天的类似这些经过, 都这么难刚毕业的大学生还怎么找工作哦... 这里绝大部分都是课堂之外的东西
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发布于 2017-10-21 14:40

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贵州大学 Java
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