各位拿到机器学习、数据挖掘Offer的大佬们,是怎么学习的？

腾讯 微信后端 一二三面面经由于一二三面都是同一周进行的（具体业务部门暂不和牛友说啦），所以当时也没时间进行回顾，现在进行简要的回顾，不一定详细但尽可能把大致方向说一下一面：写题＋八股写题为一个给个文档，用IDE写完了粘贴进去。（题量不少2-3题左右，限时半小时，但无难题）八股：以计算机网络和操作系统为主，穿插问问一些实际的问题主要是：TCP 握手挥手，网络IO模型之类的，CPP的部分简单问题等，大家在牛客上都见过，都是常规的问题，实际的问题就是问Linux的一些命令和实际场景下怎么组合使用二面：写题＋项目同样起手一个文档，写题（都不是难题）项目深入的聊，整体流程，为什么这么设计，为什么不使用...

从月初开始投，都是ssob上的本地日常实习，面完挂。准备实习前确实没想到怎么难，估计和我准备不充分有关。项目是网上缝合的，八股也是边面边补。是接着投小厂还是开始沉淀暑期？来个朋友拷打一下我，这简历还能怎么改

03-04，官网投递 当天测评，03-06 约笔试，03-12 约一面 03-15，一面（51min） 自我介绍 实习中有哪些难点或收获 你说你实习用了 DATAX，那 DATAX 的架构了解吗？它怎么实现的 MySQL 和 ES 的数据同步？ 说一下 Spring AOP？JDK 动态代理怎么实现的？ 说一下 GC 垃圾回收算法。怎么判断对象是否可回收？内存不够用会有什么影响？频繁出现 full gc 什么原因？你怎么排查？我指的是怎么在代码里把出问题的地方找出来 MySQL 索引结构 从浏览器输入链接到服务器返回页面中间过程，说一下 TCP 四次挥手，出现大量 time_wait 状态是什...