各位拿到机器学习、数据挖掘Offer的大佬们,是怎么学习的？

统计学习方法，西瓜书，数据挖掘:概念与技术，机器学习实战，hadoop,spark,hbase一套(加分项)，高数现代概率常微分(查查有用的就行)，会用sklearn(mlib,tensorflow熟悉)

参加个kaggle比赛，天池比赛

主要是模型＋优化算法，然后大规模平台和实际数据

不管是鸡器学习还是熟菊挖掘都是光看书没有，要实践

🙄首先编程过得去。。

计算机基础（c++ primer，计算机网络，数据库系统导论），机器学习基础（应用数理统计或者西瓜书，二选一即可），有一个项目，没有参加一个比赛，我就是这样，拿到了小米，作业帮，美团，bigo和jd的算法offer，因为我主要找推荐，所以对计算机基础要求会比较高，科班出身可能有buff加成，既没有论文也没有相关实习，没有那么难

靠计算机基础+数据结构+比赛（kaggle或者Tianchi），同门拿下Top10以内的互联网公司算法岗offer，基本SP，要是有论文他就更无敌了。