讯飞AI研究院还是地平线，听听大家的意见

10月23日 一面自我介绍介绍transformer架构，说了encoder block包含哪些层，讲了add norm，推了一下QKV公式，简单讲了一下encoder only和decoder only挖项目： 为什么用lstm做缺失数据填充： 任务可以被抽象成时序任务挖项目：为什么把脑电信号抽象成图懂模型压缩/知识蒸馏吗？不懂懂大模型finetuning吗？不懂，懂prompt engineering被告知主要做端策部署，到这里就懂了反问，主要做什么业务的，为什么选鸿蒙作为公司发展方向端测部署为什么要求模型压缩/量化，直接部署在云端的问题是？面完就知道凉了，因为方向不一样。第二天收到感谢信。

哎，受不了一点，搞了这么久hr面挂，纯纯浪费时间

避雷😅面试完了告诉我要硕士的，不早说，浪费时间1  内存模型代码区，data段，bss段，堆，未分配，栈，内核空间堆和栈的区别局部变量和全局变量存在哪里2  结构体字节对齐，和联合体的区别3  指针指针和引用的区别常指针，野指针，常量指针区别智能指针是什么独享指针弱指针4  链表和数组的区别链表怎么插入和删除的5  define和typedef的区别6  函数重载是什么虚函数可以用在析构函数和构造函数中吗7  怎么避免死锁8  openharmony和linux的区别，优势，特征

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