认真脸：多offer，数据分析面经及工程渣硕转数据的经验总结

之前写过一篇的面经，当时比较仓促很多地方写的不是特别用心，遂决定再写一篇。

数据分析方向的交流好像比较少，在下水平有限权当抛砖引玉了，大神轻拍，欢迎各位同学多多交流。

个人情况介绍：

本人石油大学海洋工程小小渣硕一枚，大三获得保研资格，之后时间充裕便加入了某创业团队，期间负责微信端产品运营（就是公众号文章和用户群之类的 =.=）也就接触到数据分析这一方向，渐渐的产生兴趣（记得当时好像是提了个分析思路然后被带头人夸奖，然后就入坑了）。2016年底开始专门的自学数据分析相关知识，搜集了一些资料和书籍，也在网上买了一些视频课程，具体内容如下：

阅读书籍：

《Head First Data Analysis》

《Head First Statistics》

《3.Introduction To Data Mining》

《Big Data》

教训：当时权当入门了解的书籍，后来证明这样的看书态度是事倍功半，很不好

经验：书要认真看，而且有体系的总结，这样才能真正的消化否则很容易看多少忘多少

相关技能：

EXCEL（各种函数、数据透视表等）

Mysql（建库建表语句、修改查询语句、Navicat等）

SPSS（Statistics & Modeler）

Python（爬虫scrapy、selenium；数据分析：numpy、pandas；机器学习：sklearn）

因为这些之前都没有接触过，就是0基础开始学起，这部分的学习建议购买一些视频课程，这样学的更快一些，因为对数据分析师而言这些工具层面的东西会用就好，当然只对于基础岗位而言，以后想往更高的层次发展背后的逻辑一定要吃透。不过目前互联网热炒得火爆，培训课程的价钱大多虚高，各位根据自己情况在时间和金钱间做平衡吧。

实习经验积累：

数据分析师定位是从数据中发现业务改善点，因此经验是必不可少的。由于创业公司资源有限，为了秋招顺利楼主便有了寻求大厂实习的想法。实习求职经历也帮助不小，第一家面的是网易北京研发中心的数据分析岗位，时间是今年3月份，当时和面试官聊得不错，最后面试官问能实习多久是否能一直做下去，楼主一脸呆萌地回答最多做到8月份吧因为还想参加秋招，面试官说：哦，我们还是想找个长干的......就这样挂掉了到手的机会！

接下来先后面试了京东金融、百度、搜狐畅游的实习岗，但由于专业技能不扎实没能面试成功。于是楼主痛定思痛，恶补了一个月的sql和python最终终于成功获得了滴滴的实习，然后楼主便只身离开学校（学校在青岛）在北京租房开启了一段小小的北漂生涯。

滴滴实习面经：

1.自我介绍

2.创业项目介绍（创业方向、所做工作）

3.写sql

4.对客服工作怎么看

5.如何评价客服人员的工作，选择哪些指标

6.一个问题没有解决，如何分析是否是客服人员工作失误造成的

总结：

实习要提前准备，包括简历和技能，一些基础知识要有，工具技能要熟练做到能立刻接手工作。不要因为是实习岗位就想着mentor教你，人家也有自己的工作，公司找你来是干活的不是让你学习的！！！这点一定要搞清楚。

实习期间工作：

实习岗位是在客服部门，针对智能和在线客服，负责日常数据监控和需求推进，每周出一份周报对当周业务端出现的问题进行分析并给出优化策略。因为已想清楚了实习的目的，因此楼主还是非常努力的，按照全职人员的标准要求自己，下班后总结当天的工作然后学习数分的知识，每天都是夜里11点离开。

这期间发现业务线很多数据都是靠人手动粘贴，非常累且效率低，数据人员几乎成了人肉报表机，于是楼主动用已有的知识，使用python+VBA独立开发了一份数据录入脚本，节省了非常多的时间，也受到了高级经理的肯定。

PS.感觉滴滴加班不多，全职人员大多六点半就下班，但是数据组的小伙伴却非常忙几乎天天加班，好像是因为刚换了部门领导，不过这也给了楼主向他们学习交流的机会。

就这样过了将近三个月，因为和HR沟通转正offer得到的回复是公司暂时没有这方面的计划，于是楼主便在实习期满后离开了。当时，直属领导表达了挽留之意，并表示我可以边实习边参加秋招，但因为岗位偏运营，并不是特别符合楼主技术路线的预期遂拒掉了直属领导；旁边的数据组领导也表达了欣赏之意，并告知公司17年会有数据方向管培生的招聘计划，说届时会给我内推，楼主欣然接受。

然后就是收拾行囊回学校，准备即将到来的秋招。

秋招准备大概一个半月的时间，内容包括总结实习经历、完善简历、联系人脉需求内推机会、学习数据结构和刷笔试题等等。

求职经历如下：

1.阿里内推岗位投错，挂；大流程笔试完之后没消息；

2.腾讯产品管培笔试挂；

3.网易内推三轮面试，后通知挂掉；

4.360笔试挂；

5.好未来面试时间冲突，拒掉；

6.京东管培群面挂

offer情况：

西山居游戏，要求实习；

银客INK，要求实习；

随手记，要求实习；

趣店，20w左右，要求实习；

滴滴，20w左右；

吉比特，不用实习，17W左右；

蓝港互动，要求实习，13W左右。

面经：

网易（考拉海购）

1自我介绍；

2.实习的工作和成果；

3.创业的工作和成果；

4.根据经历谈谈对数据分析工作的理解；

5.用户画像的理解，如何应用的考拉业务中；

6.在DIDI时候用到的哪些模型

7.有用户反映说目前考拉的包邮门槛太高，你该如何进行评估分析

一二面都是这个流程，HR面就是基本的对工作的认识，自我优劣，期望的城市薪资等等，至今不知道是哪里挂了，有可能是关于业务的问题回答得不好；

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京东管培群面：

和网上看的都不一样，小组8个人，辩论！！！

从来没玩过，辩论共享单车的发展利弊谁大，我是反方二遍，起来说的磕磕巴巴、哆哆嗦嗦，自己都不好意思过...........

辩论这个东西还是看人水平的，挺可惜当初没有参加过类似活动

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西山居

先是笔试，直接拍给3万条数据让自选维度分析（根据所给材料写作文，题目自拟，文体不限，角度自选）

当时在外地面试，没顾得上做，回到家以后发现已经过了提交期限，但出于自我锻炼的目的还是做完发到指定邮箱了，结果当晚就收到电话。

面试：

1.介绍游戏经历;

2.工作意向；

3.为什么投这里；

4.商城的销售额出现下降，你会怎么分析；

5.业务部门要分析重度玩家，怎么选指标；

剩下的忘了，面了好久.....

然后当场说OK，但是要求实习考核；

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银客INK：

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蓝港互动：

1.介绍游戏经历；

2.周年活动的时候，运营人员失误把奖励写错了，本来200钻石50000金币写颠倒了，你会如何处理这个情况？给出一个安抚玩家的方案；

楼主回答完，面试官眼镜一亮，说我的方案就是当时运营部选择的最佳方案，问我是怎么想到的。

3.既然你说到腾讯平台级的优势，那公司现有一款新游戏，该如何做推广呢？

之后就没太问硬东西了，几乎就是随便聊，面试官说的比我还多，可能楼主真的瞎猫喷死耗子，给出了一个特别好的回答吧。

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滴滴：

滴滴的最有意思，内推写的是9.8所有流程结束，9月下旬发offer，结果投完一直没消息，十来号的时候做了个莫名其妙的能力测试。前两天老领导电话联系询问求职情况，然后表示接下来有HR联系我。

下午HR来电话，表示曾经实习优秀的童鞋现在重点考虑，问我的意向，简单问了几个问题，说了一下薪资的大概情况，之后就收到了意向书..........

总 结：

秋招竞争真的非常激烈，面试的时候身边都是大神林立，清北复交的就不说了，佐治亚理工、卡内基梅隆、南洋理工的不在少数。如果可以，更推荐大家实习转正或者内推。

秋招不仅是能力更是财力的比拼，因为学校在青岛家在内蒙，平均算下来一次面试的成本在600块左右，这一点一线城市高校的同学有天然的优势，也终于理解为什么大佬都推荐去大城市上学。

笔试有点玄学，不光是结果筛选（比如猪厂的神操作）考的内容也是千差万别不好把握，不过好在基本原则相近，岗位理解，相关基础知识，案例分析或者算法编程。就数据分析岗位而言，统计学、概率论、数据挖掘算法、Linux以及数据结构（C++或者python），编程题推荐牛客左神的视频教学感觉挺棒的，案例分析考的是数据思维和业务理解，这个要平时多看多总结，各大论坛刷起来吧。

结    尾：

总的来说大概就是这样，因为女朋友读博士的关系，最终选择了深圳的吉比特。其实个人更看重互联网金融方向，感觉技术风更浓一些，打算先静下来继续增强自身实力，日后再看机会。

不自觉写了这么多，确实一路走来挺不容易，好在自己争取到了一个选择未来的机会，求职不易，遵照内心更加不易，各位加油，生命不息，奋斗不止！