网易的游历魔法王国,考虑往回走的情况。暴力深搜代码。

import java.util.Scanner;

/**
 * 网易游历魔法王国问题,考虑往回走的情况。
 * 此处使用深度优先搜索,抛砖引玉,希望有大神给最优算法代码。
 */
public class Test10 {
	static int sum = 0;

	public static void main(String[] args) {
		Scanner in = new Scanner(System.in);
		int N = in.nextInt();
		int L = in.nextInt();
		in.nextLine();
		int[] parent = new int[N - 1];
		for (int i = 0; i < N - 1; i++) {
			parent[i] = in.nextInt();
		}
		in.nextLine();
		sum = 0;
		int[] mark = new int[N]; // 用于表示是否被访问过
		try {
			work1(parent, 0, 0, -1, mark, L + 1, N);
		} finally {
			System.out.println(sum);
		}

		in.close();
	}

	/**
	 * 深度优先搜索,可以走重复的路径,直到步数用完。
	 * 
	 * @param parent 输入的数组,表示相邻边
	 * @param temp   暂存游历的城市数目
	 * @param id     表示当前游历到的城市
	 * @param preid  表示前面一个游历的城市
	 * @param mark   标志数组,记录游历了哪些城市
	 * @param L      表示剩余的步数
	 * @param N      表示总的城市个数
	 * @return 返回剩余步数
	 */
	public static int work1(int[] parent, int temp, int id, int preid, int[] mark, int L, int N) {
		// 第0个节点假设它的前一个节点为-1;
		if (id == -1)
			return L;

		L--; // 游历步数-1

		// 如果城市没有被访问过,则游历城市数+1;
		if (mark[id] == 0 && ++temp > sum)
			sum = temp;

		mark[id]++; // 标记已经访问此城市。

		// 如果没有游历次数了,则退出。
		if (L == 0) {
			mark[id]--; // 回溯;
			return 0;
		}

		// 如果所有的城市都游历过了,但是步数还没有用完,则应该直接退出代码,最大值即为城市个数。防止步数特别大的情况。
		int count = 0;
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			if (mark[i] == 0) {
				break;
			}
			count++;
		}
		if (count == N) {
			sum = N;
			new Exception(); // 用异常退出递归
		}

		// 找出接下来可以访问的城市,继续走
		for (int i = 0; i < N - 1; i++) {
			if (parent[i] == id && mark[i + 1] == 0) // 如果下一个城市没有被访问过,则往下走。
			{
				int leftL = work1(parent, temp, i + 1, id, mark, L, N);
				if (leftL > 0) // 如果一直往下走到尽头后还有剩余的步骤,则往回走。
					work1(parent, temp, preid, id, mark, leftL, N);
			}
		}
		// 直接往回走,不往下走了,找其他支路上的没访问过的节点。
		int left = work1(parent, temp, preid, id, mark, L, N);
		// 回溯。
		mark[id]--;
		return left;
	}
} 
5 2
0 1 2 3
3

6 7
0 1 2 0 2 4
6

全部评论
如果步数不大于树的深度答案就是步数,否则,判断步数和树的深度加其余节点数二倍的关系~ac
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发布于 2017-09-11 12:22
A了吗
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发布于 2017-09-09 20:20
=。=这个思路CPP过不了啊,本来想换java的
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发布于 2017-09-09 20:49
python暴力广搜过70%
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发布于 2017-09-09 21:48
我用的java暴力深搜,过了70%
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发布于 2017-09-09 21:49

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