美团面经
秋招也算开始一段时间了，也面了几家公司，但那时候都在忙论文，没时间准备，所以面的很差，一度怀疑过自己研究生这两年到底干了些什么，这里先不说了。今天面美团终于面到了hr，也算不容易。中间还经历了换岗重面，总共加hr面了6轮，在这里间要把问题总结下：
8月31号
初面：
1、讲论文（Spark相关），包括motivation，我们的做法，模型公式的推导
2、Spark作业划分（讲的比较详细，基本精确到了函数调用）
3、Spark调优（主要针对data skew,给实际场景让给做法）
4、java相关，抽象类和接口的区别，如何判断对象相等，异常处理特点（主要从是否需要用户捕获处理角度）
5、算法：最大值栈，合并两个递增链表
复面：
1、数据库，索引的好处与开销，sql（join,groupby等）
2、CAP原理，不同类型的数据库属于那种
3、算法：括号匹配（写完后给优化建议，有多少说多少）
4、微博对于数据库使用的改进（自己曾在微博实习），改进的好处是什么
终面：
只有一个开放性的技术问题，如何设计一个分布式爬虫，要爬取全国域名（如何选取计算模型，架构，图遍历算法等，涉及面很广）
面完让等消息，第二天hr联系说岗位不适合，要换岗再面
9月5号
换岗复面：
1、Spark启动流程，作业划分流程，shuffle流程（基本把Spark涉及的关键流程都说一遍）SparkSA和Spark On yarn的区别（包括组建的不同和资源调度的区别）
2、为什么需要shuffle，为什么要划分阶段，窄依赖划分在同一个stage中好处是什么
3、讲论文，还是从motivation降到具体公式推导
4、介绍异构计算的论文，由此引出了虚拟内存管理，lru算法设计（主要是数据结构）
5、介绍kafka,包括数据模型，组件间的交互，一致性保证
6、java同步实现方式
7、java命令（jps jstack这些）
8、算法：螺旋打印矩阵，数组中连续子数组最大和
换岗终面：
1、主要是回答boss对论文中一些问题的质疑，包括影响Spark内存需求的关键因素为什么是那几个（用原理说明），如何验证motivation所说的场景（问的很深入，有的真的差点没答出来，到最后有一个问题回答的他都不满意）
2、论文公式推导
3、算法：数组旋转（剑指offer原题）
4、对自己的评价
5、有什么要问我的
换岗hr面：
一些常规的hr问题
1、对自己的评价
2、本科和研究生让自己难忘的事
3、本科实习过程中的难点
4、平时如何跟进新技术
5、有没有一件让你全身心投入的事情，尽管不知道结果
只是一部分，没都写，都是类似的问题，最后问了期待薪资，说了美团现在是15.5个月的薪资，但base是根据面试表现来，最后加了hr微信，让我有问题问她，说顺利的话下周五会发意向书，十月份发正式offer包括薪资等。
大概就这些，希望最后自己能拿到意向书吧！攒个人品，歇一晚明天继续做下一个创新点！
