蚂蚁金服·链家 面经
额，先交代下背景，本科c9末流（软件工程），研究生澳洲top2（master of computing， major AI）.
交代面经之前，先把评论区有可能会被问到的问题提前回答了吧。
1：为什么要回国。
原因比较简单，有两个，一个是国外工资高不了中国多少，我有个朋友毕业拿7W澳币，大概35W人民币吧，跟国内属于同一水平，第二个就是国外吃的东西太少了 ，我经常晚上撸代码的时候切出去淘宝对着三只松鼠旗舰店发呆。小龙虾都得自己做。 回了国吃东西饿了么美团外卖，小火锅钵钵鸡烤鱼土豆虾美滋滋。
2：提前批很难么。
我反而觉得提前批要比校招要简单很多，第一，提前批很多都是免笔试直接进入面试的，而且参加提前批的人本来就少，而且因为很多大佬手握N个offer，所以某些公司在做提前批hc预估的时候，应该会多预留出一些吧，反而进入正常校招，各大公司各大学校宣讲会一开，***变多了不知道多少吧。
关于简历：
我看到很多人的简历各种石沉大海，各种20投0回复，不知道你们有没有在简历中找找原因，当然学校这种无法修改的没有办法优化，但是项目的罗列方式，包括实习经历，技能水平，在简历里的呈现还是很有学问的。
简历之所以叫简历，就是要足够精简，所以我自己给简历默认定义就是一页了。
很多人投简历一般都是一份简历通用，不管什么岗位什么公司都是一份通吃，这个我不太赞同，最好在投相应的公司的时候，要做相应的调整让你的简历更加符合这个公司的要求。
比如，我在投蚂蚁金服和链家的时候，简历上的项目只有前两个是相同的，第三个不同。（这个要针对岗位，ps我的简历上只写了三个项目，我个人人为写太多项目会让面试官视觉疲劳。）
那面经部分，我只面了两家。
一：蚂蚁金服
7-13号开始，一直到9-5号接到体检通知。
因为我是今年7月毕业的，所以已经走不了校招流程了，所以让朋友推的社招，面试内容应该大同小异。
我主要是搞CV和Deeplearning的。
所以问题一般集中在深度学习方面。
1-4轮技术面：
caffe的好处。
手绘alexnet网络图，alexnet优点，为什么不用lenet，为什么不考虑更深的网络。
svm原理，knn kmeans原理，kmeans k的取值原理和方法。
sigmoid激活函数是什么，什么作用，为什么用relu不用sigmoid
alexnet 改进方案（我大概提了一下squeezenet）
小的卷积核跟大的卷积核什么区别。
PCA原理，为什么用PCA做人脸识别
线性，逻辑回归问题，决策树问题。
总结下来，基本都是在跟着项目走，我简历上第一个深度学习自驾项目是caffe下用的alexnet，所以有很多问题都是这方面的，当然还有一些有关自动驾驶行业前景的分析，项目在自驾领域的优势等等等。第二个项目是做人脸识别的，所以面试官引出了一些回归分类的问题。还有一些往细节挖的地方，都是面试官临时根据我的回答拓展下去问的，整个感觉一般就是一个项目能说半个小时，两个项目聊完就差不多结束了。
四面技术基本百分之八十的时间都在聊项目，基础问题都比较简单，无非就是排序问题和链表字符串的处理问题。
还问了我一个比较有意思的智力题我可以po一下大家下面无聊的时候思考一下。
题目：有N个人，一个房间，房间里有一盏灯，灯的状态有开，关两种，所有人是相互隔离，无法交流和传递任何信息的，游戏开始时，随机在这N个人里选一个进入房间，这个人可以在房间里做任意操作，然后操作完成后这个人回到N个人中，再随机选一个人进房间（选的人是可以重复的。），问，这N个人如果在游戏开始之前达成一种策略，怎么样能使他们之中至少有一个人知道，所有人都进过房间。
5轮hr面
蚂蚁的hr感觉是懂技术的，再深度学习和自动驾驶方面跟我聊了有20分钟，后面还问了，为什么来成都，我回答了不想去1线，2线成都互联网环境最好。 又问道，如果工作使你财富自由了你还想干什么（主要围绕的是职业规划。）
HR面就在上个星期三，hr告诉我这个offer会上交公司审核，这周末之前会有结果，然后周二收到hr电话，沟通offer和入职时间，安排体检。
2-3面之间，补充了一次在线笔试，1个半小时两道题，一个是leetcode原题，外星人密文的那个，还有一个是找出1-n所有最大公约数的总量。
总体来说，对面试的印象就是流程长，面试官专业，问的东西还都是比较关键的点。（offer中规中矩。）
二：链家
学姐给我内推，然后我跑了一趟北京。
首先链家的办公楼还不错，整体感觉很好，有很多小隔间挺有feel的。
1-3轮技术 4轮boos 5轮hr
下午三点一直面到晚上6点半。
1-3轮技术
主要还是抓着项目问，与蚂蚁相同的部分我就不写了。
因为这次是现场面，所以我费了很多纸，噗。。。。。 是A4纸。
手绘alexnet网络结构，推svm，手绘kmeans类聚过程，knn伪代码。
其它与蚂蚁金服大同小异。
出了个小题目，一张图片里面，如果有二维码图，二维码会倾斜，而且有的不止一张，怎么识别出有无二维码，有几个二维码。我只提供了一个深度学习的解决方案，被面试官调侃了一下深度学习是玄学，问我普通机器学习可以么，我当时没答上来，哈哈。
三个面试官个人感觉都非常nice，和蔼可亲，完全没有架子，感觉不是在面试你，而是在跟你交流，他们还跟我详细介绍了数据挖掘组的智能，主要做什么，什么做的好什么做的不好。
4轮boss主要在聊天。
互联网bat格局，我看好哪一家，介绍链家发展史，感觉聊了有挺久的吧，整个过程蛮开心。
5轮hr
主要谈待遇，入职时间。
sp offer已收到，不方便透露具体待遇了，不过我觉得是很有竞争力的，朋友也都说待遇不错。
OK，秋招基本结束不准备面其他家了，总觉得占太多坑不道德。。。。。。
最后祝大家获得自己心仪的offer。
