深度学习要怎么学习呢？

问的rag相关，基本都是简历上的内容。手撕编辑距离和空间复杂度优化。问了hr挂的原因，说是基础不行，rag技术需要加深认识，确实也是这个原因

#我的实习日记# 实习心得，图像算法不仅是互联网企业，其实传统的公司也大多也想结合AI，如果是双9加ccf-a可以冲大厂算法岗，不然的话其实传统企业的算法岗也是可以的。我的实习是一家外企，做的大多结合生产，例如缺陷检测，故障检测等。对代码能力还是有要求的，毕竟如果你是专门做这个的，一个礼拜还跑不出模型或者是配置环境都磕磕绊绊可不行。但是（重点）不需要精通算法改进，不追求最高性能。意味着可以用各个方面最成熟或者说最简单有效的模型解决一切了，例如分类就用Resnet50，分割就用U-net，检测就用YOLO5………，重点是项目部署能力，毕竟在学校只能跑通模型效果好就可以了，但是企业不行，还是要涉及部署，这个问题可大了，可能PLC通讯问题，可以传输带宽问题，也有可能是实时处理性能不行等。如果能解决这些问题的话，基本上工业图像上就都解决了，模型不是难点，难点是稳定的部署。当然也最好封装好看点的GUI界面，或者需要留接口连接上前端页面或者与传输数据库。       总之，这是和互联网企业完全不一样的赛道，但是企业招人看简历了，如果决定做啥，最好简历上是这些的项目了，相关性挺重要的，毕竟企业招人是希望解决问题的。

有同学知道亚控沈阳的部门怎么样吗（加班，薪资之类的），家在沈阳，但是看网上风评不太好，不知道沈阳这个部门是不是也是一样。

不太明白求职app 不读不回复。岗位少的可怜 规模小的可怜。薪资要求最低就这点。求求了数分人真的有项目作品的