4399武汉面完说回去等消息是不是挂了啊,附带面经

实习1.snowflake算法？分布式id还有其他调研场景吗？2.你这个任务调度时间指标是啥？第三方平台的吗？3.你这个redis存的是漏洞扫描数据库需要经常更新吗？怎么保证和mysql的数据同步？4.你了解kafka的具体实现吗，结构是怎么样的？5.整个高并发请求的链路讲一下？包括逻辑层，处理层，存储层6.你做kafka是学到就用吗？有没有想过其他方案？项目1.优惠券秒杀过程2.分布式锁有几种方案？3.其中Zookeeper的分布式锁具体是怎么实现的？为什么这个节点要监听上一个节点？4.10wQPS怎么做？（负载均衡+限流降级）5.Redission讲一下基础1.TCP三次握手？为什么不是2...

拿这简历面了3家了 直到最后一家才好心告诉我😭😭😭

所谓异动分析，就是某个指标发生了变化，针对这个变化寻找原因。 1. 确认指标是否真的发生了异动： 数据是否准确（e.g.上游表是否产出正常） 数据变化范围是否在正常范围之内（e.g.假期节日） 计算层面是否发生变化（e.g.指标口径变更） 2. 拆解维度：多维度下钻。 比如可以分行业、分来源、分用户画像等等。一些有计算公式的指标，也可以细分到公式中的每个指标。 3. 确定原因： 可从时间对应、幅度对应等多角度确认是什么细分指标导致了最后的结果，又是什么因素影响了这个细分指标，可以综合考虑外部因素＋内部因素 📌其实异动分析的整体思路还是很简单的，重点是培养对场景的理解和感知，储备多样的分析...