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MySQL慢查询排查方法（1）慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句（2）使用redis缓存，将热点数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高SQL性能（3）优化查询语句和表结构：添加B+索引等 B+树是一颗平衡树，所有叶子节点在同一层，关键字有序存放，左子树关键字小于父节关键字，右子树关键字大于父结点关键字，非叶子节点只用来索引，叶子节点存储数据，叶子节点按照从左至右连接形成一个有序链表，方便范围查询。接口自动化做到什么粒度（1）单元 单个接口 返回结果（2）集合 多个接口 交互（3) 系统 所有接口 协同工作列举MySQL存储引擎，优缺点...

项目有点烂大街，但是实在找不到其他合适的了。不奢望能进大厂，有个中小厂实习就很满足了，但是现在都是已读不回，是简历真的太差劲了吗，求佬指点#简历中的项目经历要怎么写# #实习#

#实习# 每日一乐，准备开骂

今天咱们来聊聊一道经典的面试题：假设有 40 亿个 QQ 号，但服务器只有 1G 内存，如何实现高效的去重操作？ 一、常规方法为什么不行？ 在日常开发中，我们经常会用到一些简单的去重方法，比如使用 HashSet 或 List.contains() 来判断重复。但如果数据量达到 40 亿，这些方法瞬间就会暴露出致命问题。 首先，我们来算一笔账。如果用 Java 的 int 类型存储 40 亿个 QQ 号，每个 int 占用 4 字节，那么总共需要的内存空间是： 40 亿 × 4 字节 = 160 亿字节 ≈ 14.9 GB 这已经远远超出了 1G 内存的限制。即使我们用更省空间的方式存储，...