n个数值选出最大m个数(3<m<n)的最小算法复杂度是多少?

为什么不可以先建一个大小为n的大顶堆,然后从调整m次堆,复杂度就是就m*logn吗?
leetcode上的解法是建一个m大小的小顶堆,调整n词,复杂度是n*logm
到底哪个更优啊
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部分快排 时间复杂度 O(N)  存储复杂度 O(N) 堆排序 时间复杂度 O(NlogM)  空间复杂度 O(M)  这题没啥好说的,也没有正确答案,答出第一个,面试官会问你如果内存存不下整个数组怎么办,答出第二个,面试官会问你有没有更快的。都被问到好几次了
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发布于 2016-09-09 09:50
用快速选择算法平均时间复杂度为O(n),还可以用Median of medians,也叫BRPRT算法可以保证是O(n)的
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发布于 2016-09-08 16:50
建小顶堆,你求M个最大的,保证堆顶是M个中最小的,复杂度是O(nlogm),你不可能比n小,怎么也得遍历一遍吧。
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发布于 2016-09-09 13:25
牛客网上给的答案是nlogm O(n)答案不对 按照楼上的意思是O(mn)
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发布于 2016-09-09 08:34
支持一楼的,BFPRT算法可以保证O(N)的复杂度,在O(N)的复杂度先选出第K大的数,之后再遍历一遍选出比第K大的数小的数,复杂度还是O(N)
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发布于 2016-09-08 22:30
当N足够大时,建大小为n的方法优
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发布于 2016-09-08 20:06
最小复杂度 O(N) 快排思想
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发布于 2016-09-08 19:51

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牛客83700679...:简历抄别人的,然后再投,有反馈就是简历不行,没反馈就是学历不行,多投多改只要技术不差机会总会有的
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Lorn的意义:1.你这根本就不会写简历呀,了解太少了 2.你这些项目经历感觉真的没啥亮点啊,描述的不行,重写书写一下让人看到核心,就继续海投 注意七八月份ofer还是比较多的,越往后机会越少,抓住时机,抓紧检查疏漏,加油查看图片
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