2016年USENIX年度技术大会录用了7篇大陆论文

        USENIX ATC 2016于6月22 日在美国科罗多拉州丹佛召开，大会为期三天。USENIX ATC是计算机系统领域最古老的会议之一，也是中国计算机学会推荐的A类系统会议，计算机系统领域中Oak语言(Java的前身)、TCL、QEMU、ZooKeeper等一系列有影响力的研究成果都是在USENIX ATC发表或公布的。

       今年的USENIX ATC吸引了来自学术界和工业界近300人参加，收到248篇完整投稿，经过大会组委会两轮评审，共收到820个评审意见，最终仅录用47篇，录用率为19%，竞争十分激烈。大会根据论文内容划分了12个议题（Session）：数据中心网络、存储系统和KV系统、移动互联网及应用、系统和网络安全、云计算、体系结构、缓存与索引、能耗与性能、网络设计及案例学习、大数据、虚拟化、操作系统等。

 此次大会录用论文有近一半的内容源于工业界的系统研究，微软、VMware、英特尔、三星、IBM、EMC等多家有全球影响力的公司在会议论文中表现活跃。同时学术界参与单位也涵盖了普林斯顿、斯坦福、加州大学伯克利分校、康奈尔等顶级名校。除了录用论文宣读，大会还增设了工业界的报告环节（Industry Talk），分享了来自IBM、EMC、Cloudera等公司的一些最新研究工作。

           深信服在USENIX ATC会议下午的存储系统议题发表了论文分享并回答现场提问。报告题目是：FastCDC: a Fast and Efficient Content-Defined Chunking Approach for Data Deduplication. 团队研究了数据去重系统中的基于内容分块算法问题。针对数据分块算法逐个字节处理速度慢的问题，研究团队提出了一种创新性的基于收敛分块的算法，以消除一些不必要的分块过程的哈希计算处理，从而数倍地提升数据分块的速度。此外，FastCDC还结合一些其他的优化策略，与经典Rabin分块算法比较，实现了分块速度十倍的提升，同时保障了数据去重的高压缩效率和低元数据开销等性能。 这个基于技术创新的解决方案可以广泛应用于存储系统去重和网络传输优化等场景 。