网易杭研，数据挖掘，21号面经分享（估计都面完了）
一面
主要问的是项目
没想到还有编程题：手写快排，讲一下top k思路
随机森林和SVM各自的适用场景
做题，考察贝叶斯概率公式是否熟悉，写一下高斯核函数（我给忘了）
二面
上来就说，一面项目应该问得差不多了吧，我们聊聊算法
随机森林的训练过程，如何采样
Adaboost训练过程（权值更新公式我给忘了，只讲了过程）
朴素贝叶斯如何用先验概率生成后验概率，拉普拉斯光滑怎么处理
C4.5的信息增益率计算公式，比ID3好在哪里
写LR的极大似然估计，推导根据梯度更新参数的式子
Kmeans的时间复杂度（我也给忘了，现场想了下，不知道对不对）
总得来讲二面问得不难，都比较基础，但是还挺细的
HR面
随便聊了聊
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