百度校招技术岗面经(已确定通过,等正式offer通知中)

听说发面经可以攒rp,所以我又来了~希望早点给我确定的offer通知,也希望看到这个面经的小伙伴能顺利拿到心仪的offer~
职位:机器学习-数据挖掘工程师

9.15 上午11 点 一面

1.介绍项目

2.考研意向,是否确定要工作不考研

3.写代码:在二叉树结点结构中加一个指针域,使其指向层次遍历的下一个结点,特别地,每一层的最后一个结点为空

4.写代码:实现一个简单的单例模式,在多线程环境下呢?

5.常见排序算法分析

开放性问题:

6.平常的开发环境,对 linux 的熟悉程度

7.对大数据的熟悉程度,分析 mapreduce 的底层实现、适用范围

8.详细问项目细节

9.怎么对一个算法做测试和调试

 

9.18  上午 11 点  二面

先自我介绍

1,给我一个数组[ 1 2 5 10 20 50 100 ],可以从里面取若干个数,要求得出和为 100 的不同取法有多少?

    提示:用递归的思想: sum(n)=sum(n-1)+sum(n-2)+sum(n-5)+sum(n-10)+sum(n-20)+sum(n-50)+sum(n-100);

    特别地,当n<0 时, sum(n)=0;  n=0 时, sum(n)=1;

2,在平面内有坐标已知的若干个点P0...Pn,再给出一个点P,找到离P点最近的点

    提示:KNN算法

3,自己的代码量

4,平时有什么兴趣爱好

    提示:最好和所选职位相关的爱好

5,问项目中的问题

6,有哪些常见的分类器,简单介绍下原理

    提示:朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树、SVM 、神经网络

7,对 stl 的了解程度, map 的内部实现原理,为什么选择红黑树,红黑树的由来,与平衡二叉树的区别

    提示:map 内部自建一颗红黑树 ( 一种非严格意义上的平衡二叉树 ) ,这颗树具有对数据自动排序的功能,所以在 map 内部所有的数据都是有序的。

8,内存泄露出现原因

    提示:动态分配堆内存后没有释放、调用某些库函数没有调用对应的释放函数、创建内核对象后没有关闭对象句柄...

9,多线程编程中的通信与同步,如果不用锁机制如何实现共享数据访问

10,有木有参加过大型比赛,是否获奖

最后问了面试官一个问题:百度怎么看待本科生?

答:在能力相当的情况下,更看重本科生的动手能力,对学历要求并不是那么高,关键是动手和思考。

 

9.20  上午 11 点  三面

1.自我介绍

2.项目经验介绍

3.最感兴趣的是用 C++ 或者机器学习算法来做开发之类的还是觉得老师布置任务,不管用什么来实现,只要实现了就会很高兴?

4.面试官通过自身的例子来告诉我要多拓展自己的知识面,在某一方面深入之后,往外扩展,向全站工程师发展。

5.开始出题:一个人要过一座 80 米的桥,每走一米需要吃一颗豆子,他最多可以装 60 颗豆子,问最少需要吃多少颗豆子才能走完桥?证明一下为什么我的答案是最少的?桥长 81 米呢?当桥长 n 米,最多装 m 颗的时候结果用公式怎么表示?

    提示:参考博文:过桥吃豆子问题

6.大四期间能不能去实习?

7. qq 把上一题的代码写完发给面试官。

8.是否拿了其他 offer

9.工作地点的选择。

10.讲对应的部门所做工作。

 

总结:总体来说,百度的校招笔试很亲切,面试中面试官都很有礼貌,给我的印象都挺好,不会问稀奇古怪的刁钻问题,会根据应聘者的知识结构进行针对性提问(会先问熟悉哪方面然后再提问,如果不熟悉某方面的话不会深入问这方面的知识),三面面试官面试完后直接说了部门的一些工作和后期发展,说要定我了,让我等统一通知,希望早点能确定~
本人普通本科生一枚,所以希望一些非985,211的小伙伴不要气馁,只要努力总会有属于你的心仪的工作向你招手~干巴爹

最后,感谢牛客网这个平台让我们能够互相分享这么多东西,可以说我每次面试前都会来牛客网看看大神们的各种面经,自己也会收获不少,在自己的面试中也运用到了或者注意到了,这对我的面试来说,是受益匪浅的~也感谢淼姐一直以来对我的支持和鼓励~~大家加油,后面还有大批的offer等着各位亲~
温馨提示:笔试前记得多来牛客网刷题,来牛客网刷题,来牛客网刷题~重要的事说三遍~
                 面试前记得多来牛客网看面经, 来牛客网看面经, 来牛客网看面经~
                 面试完记得来发面经,分享给更多需要的小伙伴~
原文来自我的博客,更多内容请移步我的博客园: http://www.cnblogs.com/webary/
全部评论
这个小伙伴拿了腾讯offer又拿了百度offer,还有女朋友,大家看着办~
点赞 回复 分享
发布于 2015-09-22 00:27
机器学习-数据挖掘工程师   这个算法问的深不?  好像只需要你大概了解原理就行了  然后其他也是问基础。
点赞 回复 分享
发布于 2015-09-22 08:18
请问,你简历上的项目具体是那些?实验室没有相关的机器学习/数据挖掘的项目,也没发过论文,挺担心到时候没有亮眼的项目,就被刷了。
点赞 回复 分享
发布于 2015-09-23 09:33
请问,您是哪个地区的啊??等正式offer,指的是三面的时候面试官说了您已经通过了三面了,可以准备入职 吗???
点赞 回复 分享
发布于 2015-09-24 23:01
同学你好厉害,崇拜一下先~请问一下是去三面的拿到offer的可能性大么?是同学你表现的特别好才三面直接告诉你通过了吧?还是都会告知一下呢?谢谢你看到我~~
点赞 回复 分享
发布于 2015-09-26 10:43
三面的时候就问了你一个“过桥吃豆子问题 ”的技术问题吗?
点赞 回复 分享
发布于 2015-09-27 21:42
大佬,可以问一下,你笔试大概做到了什么程度,才过的
点赞 回复 分享
发布于 2023-09-12 21:10 湖北

相关推荐

Natrium_:这时间我以为飞机票
点赞 评论 收藏
分享
点赞 41 评论
分享
牛客网
牛客企业服务