题解 | #寻找第K大#

寻找第K大

http://www.nowcoder.com/practice/e016ad9b7f0b45048c58a9f27ba618bf

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
 * 
 * @param a int整型一维数组 
 * @param n int整型 
 * @param K int整型 
 * @return int整型
 */

/**
 * 解法一:快速排序
 * 思路:快排,取得升序数组,然后取下标 nums.length - k + 1 对应的值
 * 时间复杂度:O(nlogn)
 * 空间复杂度:最优 O(logn), 最差 O(n)
 */
export function findKth(a: number[], n: number, K: number): number {
    if (a.length === 0) return 0
    return sortArray(a)[a.length - K + 1]
}
function sortArray(nums: number[]): number[] {
    const len = nums.length
    if (len === 0) return nums

    const midIndex = Math.floor(len / 2)
    const midValue = nums.splice(midIndex, 1)[0]

    const left: number[] = []
    const right: number[] = []

    // 注意: splice 会修改原数组,所以用 arr.length
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        const n = nums[i]
        if (n < midValue) {
            left.push(n)
        } else {
            right.push(n)
        }
    }
    return sortArray(left).concat([midValue], sortArray(right))
};

一站式解决前端面试高频算法题

https://github.com/hovinghuang/fe-agorithm-interview

全部评论
空间复杂度不满足O(1)
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发布于 2022-05-01 14:42
维护个堆来解决吧,
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发布于 2023-02-20 13:48 广东

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