题解 | #最长上升子序列(一)#

这个题目还是有点难的，状态转移方程比较难确定。

设定dp[i]为以num[i]这个元素为最后一个元素的最长的严格递增序列的长度。于是状态转移方程为：

代码如下：

#
# 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
#
# 给定数组的最长严格上升子序列的长度。
# @param arr int整型一维数组 给定的数组
# @return int整型
#
class Solution:
    def LIS(self , arr) -> int:
        # write code here
        if len(arr) == 0:
            return 0
        # 初始化dp数组
        dp = [1] * len(arr)
        for i in range(1 , len(arr)):
            maxlen = 1
            for j in range(i):
                if arr[i] > arr[j]:
                    tmp = dp[j]+1
                    if tmp>maxlen:
                        maxlen = tmp
            dp[i] = maxlen
        return max(dp)

arr = [6,3,1,5,2,3,7]
print(Solution().LIS(arr))