大数据学习笔记：Hadoop-集群搭建
Hadoop-集群搭建
第一章 Hadoop概述
1.1 Hadoop是什么
- 由Apache基金会开发的分布式系统基础架构
- 解决海量数据的存储和分析计算问题
- 广义上指Hadoop生态圈
1.2 Hadoop发展历史
-
创始人Doug Cutting
-
为实现与Google类似的全文检索，在Lucene框架基础上优化升级
-
Lucene和Google存在同样问题：存储海量数据困难，检索速度慢
-
Google三篇论文
- GFS --> HDFS
- Map-Reduce --> MR
- Big Table --> HBase
-
2006年3月，Hadoop诞生
1.3 Hadoop三大发行版本
- Apache：最原始（基础）版本，适合入门
- Cloudera：内部集成很大大数据框架，CDH
- Hortonworks：现已被Cloudera公司收购，推出新品牌CDP
1.4. Hadoop优势
1.4.1 高可靠性
Hadoop底层维护多个数据副本，即使某个计算元素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失
1.4.2 高扩展性
在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点（高峰期可动态增加服务器）
1.4.3 高效性
在MapReduce思想下，Hadoop并行工作，加快任务处理速度
1.4.4 高容错性
能够自动将失败的任务重新分配
1.5 Hadoop组成（面试重点）
1.5.1 Hadoop1.x 和 2.x 3.x 区别
1. Hadoop1.x
- MapReduce：计算+资源调度
- HDFS：数据存储
- Common：辅助工具
2. Hadoop2.x 3.x
- MapReduce：计算
- Yarn：资源调度
- HDFS：数据存储
- Common：辅助工具
1.5.2 HDFS架构概述
Hadoop Distributed File System，HDFS，分布式文件系统
1. NameNode（nn）
-
存储文件的元数据：文件名，文件目录结构、文件属性（生产时间、副本数、文件权限）
-
文件的块列表
-
块所在的DataNode
2. DataNode（dn）
- 在本地文件系统存储文件块数据
- 在本地文件系统存储块数据的校验和
3. SecibdaryNameNode（2nn）
- 每隔一段对NameNode元数据备份
1.5.3 YARN架构概述
Yet Another Resource Negotiator，Yarn，Hadoop资源管理器
1. ResouceManeger（RM）
- 整个集群资源（内存、CPU等）的管理者
2. NodeManeger（NM）
- 单个节点服务器资源的管理者
3. ApplicationMaster（AM）
- 单个任务运行资源的管理者
4. Container
- 容器，相当于一***立的服务器
- 封装任务运行所需要的资源，如内存、CPU、磁盘、网络等
5. PS
- 客户端可以有多个
- 集群上可以运行多个ApplicationMaster
- 每个NodeManeger上可以有多个Container
1.5.4 MapReduce架构概述
计算分为两个阶段：Map和Reduce
- Map并行处理输入数据
- Reduce对Map结果汇总
1.5.5 HDFS、YARN、MapReduce三者关系
第二章 Hadoop运行环境搭建（开发重点）
2.1 模板虚拟机环境准备
-
安装模板虚拟机：静态IP地址192.168.10.100、主机名称hadoop100、内存2G、硬盘50G
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主机名修改为hadoop100
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设置root和普通用户，密码简单
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网络配置（重点）
-
设置虚拟机上网方式NAT
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编辑更改VMware网络配置
- 子网IP 192.168.10.0
- NAT设置网关IP 192.168.10.2
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修改Windows网络配置
- 点击更改适配器选项
- 修改VMnet8 IPV4协议
- 修改IP地址192.168.10.1，子网掩码255.255.255.0、默认网关192.168.10.2、DNS服务器192.168.10.2
-
修改虚拟机网络
- 修改网络IP为静态IP
[root@hadoop100 ~]#vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33- 配置ens33网卡文件
TYPE="Ethernet" #网络类型（通常是Ethemet） PROXY_METHOD="none" BROWSER_ONLY="no" BOOTPROTO="static" #IP的配置方法[none|static|bootp|dhcp]（引导时不使用协议|静态分配IP|BOOTP协议|DHCP协议） DEFROUTE="yes" IPV4_FAILURE_FATAL="no" IPV6INIT="yes" IPV6_AUTOCONF="yes" IPV6_DEFROUTE="yes" IPV6_FAILURE_FATAL="no" IPV6_ADDR_GEN_MODE="stable-privacy" NAME="ens33" UUID="e83804c1-3257-4584-81bb-660665ac22f6" #随机id DEVICE="ens33" #接口名（设备,网卡） ONBOOT="yes" #系统启动的时候网络接口是否有效（yes/no） #IP地址 IPADDR=192.168.10.100 #网关 GATEWAY=192.168.10.2 #域名解析器，选择当前网络运营商的域名解析器 DNS1=- 重启虚拟机
[root@hadoop100 ~]# systemctl restart network- **查看当前IP是否修改成功 **
[root@hadoop100 ~]# ifconfig- 确保Linux系统ifcfg-ens33文件中IP地址、虚拟网络编辑器地址和Windows系统VM8网络IP地址相同
-
修改主机名和host文件
- 修改主机名称
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/hostname hadoop100- 配置Linux克隆机主机名称映射hosts文件，打开/etc/hosts
192.168.10.100 hadoop100 192.168.10.101 hadoop101 192.168.10.102 hadoop102 192.168.10.103 hadoop103 192.168.10.104 hadoop104 192.168.10.105 hadoop105 192.168.10.106 hadoop106 192.168.10.107 hadoop107 192.168.10.108 hadoop108-
重启
-
修改Windows主机映射文件（hosts文件）
- 进入C:\Windows\System32\drivers\etc
- 打开hosts，添加以下内容
192.168.10.100 hadoop100 192.168.10.101 hadoop101 192.168.10.102 hadoop102 192.168.10.103 hadoop103 192.168.10.104 hadoop104 192.168.10.105 hadoop105 192.168.10.106 hadoop106 192.168.10.107 hadoop107 192.168.10.108 hadoop108- 拷贝hosts到桌面再覆盖原来的hosts
-
-
-
虚拟机基础配置
- 检查是否能ping外网
- 关闭***，关闭***开机自启
[root@hadoop100 ~]# systemctl stop firewalld [root@hadoop100 ~]# systemctl disable firewalld.service- 配置普通用户具有root权限，方便sudo执行root权限命令
[root@hadoop100 ~]# vim /etc/sudoers#修改/etc/sudoers文件，在%wheel这行下面添加一行## Allow root to run any commands anywhereroot ALL=(ALL) ALL## Allows people in group wheel to run all commands%wheel ALL=(ALL) ALLflash7k ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL-
在/opt目录下创建文件夹，并修改所属主和所属组
- 在/opt目录下创建module、software文件夹
[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module[root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/software 2. 修改module、software文件夹的所有者和所属组均为flash7k用户
[root@hadoop100 ~]# chown flash7k:flash7k /opt/module [root@hadoop100 ~]# chown flash7k:flash7k /opt/software- 查看module、software文件夹的所有者和所属组
[root@hadoop100 ~]# cd /opt/[root@hadoop100 opt]# ll -
卸载虚拟机自带的JDK
[root@hadoop100 ~]# rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps- 重启虚拟机
2.2 克隆虚拟机
2.3 在hadoop102安装JDK
- 卸载虚拟机自带的JDK
- 用 XShell 传输工具将 JDK 导入到 /opt/software文件夹下面
- 在Linux系统下的opt目录中查看软件包是否导入成功
[flash7k@hadoop102 ~]$ ls /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz
- 解压JDK到 /opt/module目录下
[flash7k@hadoop102 software]$ tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
-
配置JDK环境变量
- 新建/etc/profile.d/my_env.sh文件（需要root权限）
[flash7k@hadoop102 ~]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh#添加以下内容#JAVA_HOMEexport JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin- source /etc/profile文件，让新的环境变量PATH生效（不要忘记）
[flash7k@hadoop102 ~]$ source /etc/profile -
测试JDK是否安装成功
[flash7k@hadoop102 ~]$ java -versionjava version "1.8.0_212"
2.4 在hadoop102安装Hadoop
-
XShell上传到 /opt/software
-
解压Hadoop安装包到 /opt/module
-
添加Hadoop环境变量
[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh#在文件末尾添加以下内容，注意比JAVA_HOME多一个sbin#HADOOP_HOMEexport HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
- 测试是否安装成功
2.5 Hadoop目录结构
- 查看目录结构
[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ ll总用量 52drwxr-xr-x. 2 flash7k flash7k 4096 5月 22 2017 bindrwxr-xr-x. 3 flash7k flash7k 4096 5月 22 2017 etcdrwxr-xr-x. 2 flash7k flash7k 4096 5月 22 2017 includedrwxr-xr-x. 3 flash7k flash7k 4096 5月 22 2017 libdrwxr-xr-x. 2 flash7k flash7k 4096 5月 22 2017 libexec-rw-r--r--. 1 flash7k flash7k 15429 5月 22 2017 LICENSE.txt-rw-r--r--. 1 flash7k flash7k 101 5月 22 2017 NOTICE.txt-rw-r--r--. 1 flash7k flash7k 1366 5月 22 2017 README.txtdrwxr-xr-x. 2 flash7k flash7k 4096 5月 22 2017 sbindrwxr-xr-x. 4 flash7k flash7k 4096 5月 22 2017 share
- 重要目录
- bin：存放对Hadoop相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本
- etc：Hadoop的配置文件目录，存放Hadoop的配置文件
- lib：存放Hadoop的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）
- sbin：存放启动或停止Hadoop相关服务的脚本（自己写的脚本）
- share目录：存放Hadoop的依赖jar包、文档、和官方案例WordCount
第三章 Hadoop运行模式
- 本地运行模式
- 伪分布式模式
- 完全分布式模式
完全分布式运行模式（开发重点）
3.1 配置流程
- 准备三台客户机（关闭***、静态IP、主机名称）
- 安装JDK
- 配置环境变量
- 安装Hadoop
- 配置环境变量
- 配置集群
- 单点启动
- ***h
- 群起并测试集群
3.2 编写集群分发脚本xsync
-
scp（secure copy）安全拷贝
-
定义
scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝（from server1 to server2）
-
前提
在hadoop102、hadoop103、hadoop104 都已经创建好
/opt/module、/opt/software两个目录，并且已经把这两个目录修改为flash7k:flash7k -
拷贝给别的服务器：在hadoop102上，将 hadoop102 中 /opt/module/jdk1.8.0_212 目录拷贝到 hadoop103
[flash7k@hadoop102 ~]$ scp -r /opt/module/jdk1.8.0_212 flash7k@hadoop103:/opt/module- 从别的服务器抓取拷贝到自己服务器：在 hadoop103 上，将 hadoop102 中 /opt/module/hadoop-3.1.3 目录拷贝到 hadoop103
[flash7k@hadoop103 ~]$ scp -r flash7k@hadoop102:/opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/module/- 拷贝目录下所有目录
[flash7k@hadoop103 opt]$ scp -r flash7k@hadoop102:/opt/module/* flash7k@hadoop104:/opt/module -
-
rsync远程同步工具
-
定义
rsync主要用于备份和镜像。优点：速度快、避免复制相同内容、支持符号链接
-
优点
- 速度快
- 避免复制相同内容
- 支持符号链接
-
操作说明
[flash7k@hadoop102 module]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ flash7k@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/-a 归档拷贝-v 显示复制过程 -
-
xsync集群分发脚本
-
需求
- 循环复制文件到所有节点的相同目录下
- 脚本在任何路径都能使用
-
脚本实现
- 在/home/flash7k/bin目录下创建xsync文件
[flash7k@hadoop102 opt]$ cd /home/flash7k[flash7k@hadoop102 ~]$ mkdir bin[flash7k@hadoop102 ~]$ cd bin[flash7k@hadoop102 bin]$ vim xsync#在该文件中编写如下代码#!/bin/bash#1. 判断参数个数if [ $# -lt 1 ]then echo Not Enough Arguement! exit;fi#2. 遍历集群所有机器for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104do echo ==================== $host ==================== #3. 遍历所有目录，挨个发送 for file in $@ do #4. 判断文件是否存在 if [ -e $file ] then #5. 获取父目录 pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd) #6. 获取当前文件的名称 fname=$(basename $file) ssh $host "mkdir -p $pdir" rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir else echo $file does not exists! fi donedone- 修改脚本 xsync 具有执行权限
[flash7k@hadoop102 bin]$ chmod +x xsync- 测试脚本
[flash7k@hadoop102 ~]$ xsync /home/flash7k/bin- 将脚本复制到/bin中，以便全局调用
[flash7k@hadoop102 bin]$ sudo cp xsync /bin/-
同步环境变量配置（root所有者）
*注意：*使用sudo，一定要把 xsync 的路径补全
[flash7k@hadoop102 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh- 让环境变量生效
[flash7k@hadoop103 bin]$ source /etc/profile[flash7k@hadoop104 opt]$ source /etc/profile
-
3.3 SSH无密登录配置
- 免密登录原理
- A服务器执行 ssh-keygen 生成密钥对：公钥、私钥
- A公钥拷贝到B服务器
- A服务器ssh访问B，数据使用私钥A加密
- B服务器接收数据，查找并使用公钥A解密数据
- B服务器返回数据，数据使用公钥A加密
- 生成密钥对
[flash7k@hadoop102 .ssh]$ pwd/home/flash7k/.ssh[flash7k@hadoop102 .ssh]$ ssh-keygen -t rsa
- 将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上
[flash7k@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop102[flash7k@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop103[flash7k@hadoop102 .ssh]$ ssh-copy-id hadoop104
- 还需在其他服务器和root账号上配置免密登录
- .ssh文件夹下（~/.ssh）的文件功能解释
| 文件名 | 功能 |
|---|---|
| known_hosts | 记录ssh访问过计算机的公钥（public key） |
| id_rsa | 生成的私钥 |
| id_rsa.pub | 生成的公钥 |
| authorized_keys | 存放授权过的无密登录服务器公钥 |
3.4 集群配置
- 集群部署规划
- NameNode 和 SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器
- ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上
| hadoop102 | hadoop103 | hadoop104 |
|---|---|---|
| NameNode | DataNode | SecondaryNameNode |
| ResourceManager | DataNode | |
| NodeManager | NodeManager |
-
配置文件说明
- 默认配置文件
- core-default.xml
- hdfs-default.xml
- yarn-default.xml
- mapred-default.xml
- 自定义配置文件（位于 $HADOOP_HOME/etc/hadoop ）
- core-site.xml
- hdfs-site.xml
- yarn-site.xml
- mapred-site.xml
- 默认配置文件
-
配置集群
- core-site.xml
[flash7k@hadoop102 ~]$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim core-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration> <!-- 指定NameNode的地址 --> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop102:8020</value> </property> <!-- 指定hadoop数据的存储目录 --> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value> </property> <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为flash7k --> <property> <name>hadoop.http.staticuser.user</name> <value>flash7k</value> </property></configuration>- hdfs-site.xml
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim hdfs-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration> <!-- nn web端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>hadoop102:9870</value> </property> <!-- 2nn web端访问地址--> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>hadoop104:9868</value> </property></configuration>- yarn-site.xml
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration> <!-- 指定MR走shuffle --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <!-- 指定ResourceManager的地址--> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>hadoop103</value> </property> <!-- 环境变量的继承 --> <property> <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value> </property></configuration>- mapred-site.xml
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><configuration> <!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 --> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property></configuration> -
在集群上分发配置好的Hadoop配置文件
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop
- 去103和104上查看文件分发情况
[flash7k@hadoop103 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml[flash7k@hadoop104 ~]$ cat /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
3.5 群起集群
- 配置workers
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers#增加以下内容：hadoop102hadoop103hadoop104
注意：该文件中添加的内容结尾不允许有空格，文件中不允许有空行
同步所有节点配置文件
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc
-
启动集群
-
如果是第一次启动，需要在hadoop102节点格式化NameNode
注意：格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不一致，集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错，需要重新格式化NameNode的话，一定要先停止namenode和datanode进程，并且要删除所有机器的data和logs目录，然后再进行格式化
[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs namenode -format- 启动HDFS
[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-dfs.sh- 启动YARN：在配置了ResourceManager的节点
[flash7k@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-yarn.sh- Web端查看HDFS的NameNode
- 浏览器中输入：http://hadoop102:9870
- 查看HDFS上存储的数据信息
- Web端查看YARN的ResourceManager
- 浏览器中输入：http://hadoop103:8088
- 查看YARN上运行的Job信息
-
-
集群基本测试
-
上传文件到集群
- 上传小文件
[flash7k@hadoop102 ~]$ hadoop fs -mkdir /input[flash7k@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put $HADOOP_HOME/wcinput/word.txt /input- 上传大文件
[flash7k@hadoop102 ~]$ hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz / -
查看上传文件存放在什么位置
- 查看HDFS文件存储路径
[flash7k@hadoop102 subdir0]$ pwd/opt/module/hadoop-3.1.3/data/dfs/data/current/BP-1436128598-192.168.10.102-1610603650062/current/finalized/subdir0/subdir0- 查看HDFS在磁盘存储文件内容
[flash7k@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741825 -
拼接
注意：由于一个block块存储128Mb，jdk大于128M所以被分成两块
[flash7k@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741836>>tmp.tar.gz[flash7k@hadoop102 subdir0]$ cat blk_1073741837>>tmp.tar.gz[flash7k@hadoop102 subdir0]$ tar -zxvf tmp.tar.gz -
下载
[flash7k@hadoop104 software]$ hadoop fs -get /jdk-8u212-linux-x64.tar.gz ./- 执行wordcount程序
[flash7k@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input /output -
3.6 配置历史服务器
作用：查看程序的历史运行情况
- 配置mapred-site.xml
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml#增加如下配置<!-- 历史服务器端地址 --><property> <name>mapreduce.jobhistory.address</name> <value>hadoop102:10020</value></property><!-- 历史服务器web端地址 --><property> <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name> <value>hadoop102:19888</value></property>
- 分发配置
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
- 在hadoop102启动历史服务器
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver
- 查看历史服务器是否启动
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ jps
-
查看JobHistory
3.7 配置日志的聚集
- 概念：应用运行完成以后，将程序运行日志信息上传到HDFS系统上
- 好处：可以方便的查看到程序运行详情，方便开发调试
- 配置yarn-site.xml
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ vim yarn-site.xml#增加如下配置<!-- 开启日志聚集功能 --><property> <name>yarn.log-aggregation-enable</name> <value>true</value></property><!-- 设置日志聚集服务器地址 --><property> <name>yarn.log.server.url</name> <value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logs</value></property><!-- 设置日志保留时间为7天 --><property> <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name> <value>604800</value></property>
- 分发配置
[flash7k@hadoop102 hadoop]$ xsync $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
3.8 集群启动/停止方式总结
-
各个模块分开启动/停止
- 整体启动/停止HDFS
start-dfs.sh/stop-dfs.sh- 整体启动/停止HDFS
start-yarn.sh/stop-yarn.sh -
各个服务组件逐一启动/停止
- 分别启动/停止HDFS组件
hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode- 启动/停止YARN
yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager
3.9 编写Hadoop集群常用脚本
- Hadoop集群启停脚本（包含HDFS，Yarn，Historyserver）：myhadoop.sh
[flash7k@hadoop102 ~]$ cd /home/flash7k/bin[flash7k@hadoop102 bin]$ vim myhadoop.sh#输入以下内容#!/bin/bashif [ $# -lt 1 ]then echo "No Args Input..." exit ;ficase $1 in"start") echo " =================== 启动 hadoop集群 ===================" echo " --------------- 启动 hdfs ---------------" ssh Clou101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh" echo " --------------- 启动 yarn ---------------" ssh Clou102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh" echo " --------------- 启动 historyserver ---------------" ssh Clou101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver";;"stop") echo " =================== 关闭 hadoop集群 ===================" echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------" ssh Clou101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver" echo " --------------- 关闭 yarn ---------------" ssh Clou102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh" echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------" ssh Clou101 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh";;*) echo "Input Args Error...";;esac
- 保存后退出，然后赋予脚本执行权限
[flash7k@hadoop102 bin]$ chmod +x myhadoop.sh
- 查看三台服务器Java进程脚本：jpsall
[flash7k@hadoop102 ~]$ cd /home/flash7k/bin[flash7k@hadoop102 bin]$ vim jpsall#输入以下内容#!/bin/bashfor host in Clou101 Clou102 Clou103do echo =============== $host =============== ssh $host jps done
- 保存后退出，然后赋予脚本执行权限
[flash7k@hadoop102 bin]$ chmod +x jpsall
- 分发配置
[flash7k@hadoop102 ~]$ xsync /home/flash7k/bin/
3.10 常用端口号说明
| 端口名称 | Hadoop2.x | Hadoop3.x |
|---|---|---|
| NameNode 内部通信端口 | 8020/9000 | 8020/9000/9820 |
| NameNode Web端口 | 50070 | 9870 |
| MapReduce 查看执行任务端口 | 8088 | 8088 |
| 历史服务器 Web端口 | 19888 | 19888 |
