辛普森悖论
定义：在某个条件下的两组数据，分组研究时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。
出现的原因：分组和整体看时，受到分组群体权重系数（样本量）的影响
样本相对较小的群组单个看，虽然可能在数据指标上表现更高，但放在一起看，对于总体指标表现影响较小，即话语权较小，从而形成了辛普森悖论。
在哪些场景中遇到：
1.异常定位：例如，对于某页面在9月份，男性女性用户点击率同比8月均增长，为何用户总体点击率下降？
2.相关性分析：例如，想知道APP中某个频道的用户浏览次数与APP使用时长的关系，结果做回归模型发现相关关系为负，为什么
3.AB实验：例如，上了一个产品策略在灰度时效果是显著正的，结果全量的效果对全站影响为负。
