使用非递归的方式遍历二叉树
前序遍历
前序遍历相对比较简单,将先弹出父节点,然后放入右节点,再放入左节点即可
/**
* 非递归先序遍历二叉树
*
* @param root 二叉树根节点
*/
static void preOrderTravelByStack(BinTreeNode root, Consumer<BinTreeNode> action) {
var stack = new Stack<BinTreeNode>();
if (root != null) {
stack.push(root);
while (!stack.isEmpty()) {
var node = stack.pop();
if (action != null) {
action.accept(node);
}
if (node.getRight() != null) {
stack.push(node.getRight());
}
if (node.getLeft() != null) {
stack.push(node.getLeft());
}
}
}
System.out.println();
}
中序遍历
中序遍历的实现思路就是模仿递归的形式,先遍历最左边的节点,然后打印,然后弹出来遍历右边的节点,然后又不断遍历左边的节点
/**
* 非递归中序遍历二叉树
*
* @param root 二叉树根节点
*/
static void inOrderTravelByStack(BinTreeNode root, Consumer<BinTreeNode> action) {
var stack = new Stack<BinTreeNode>();
var head = root;
while (!stack.isEmpty() || head != null) {
if (head != null) {
stack.push(head);
head = head.getLeft();
} else {
head = stack.pop();
action.accept(head);
head = head.getRight();
}
}
}
后续遍历
后续遍历相对比较复杂,这里采用两个栈 s1, s2 来实现
- 将 head 压入 s1
- 从 s1 弹出节点 cur, 将 cur 的 left 和 right 压入 s1, 将 cur 压入 s2
- 不断重复上面的过程,直到 cur 为空
- 从 s2 弹出的顺序就是后续遍历的顺序
/**
* 非递归后续遍历二叉树
*
* @param root 二叉树的根节点
* @param action 遍历算法的指针
*/
static void postOrderTravelByStack(BinTreeNode root, Consumer<BinTreeNode> action) {
var stack1 = new Stack<BinTreeNode>();
var stack2 = new Stack<BinTreeNode>();
var head = root;
stack1.push(head);
while (!stack1.isEmpty()) {
head = stack1.pop();
if (head.getLeft() != null) {
stack1.push(head.getLeft());
}
if (head.getRight() != null) {
stack1.push(head.getRight());
}
stack2.push(head);
}
while (!stack2.isEmpty()) {
action.accept(stack2.pop());
}
}