题解 | #简单错误记录#
简单错误记录
http://www.nowcoder.com/practice/2baa6aba39214d6ea91a2e03dff3fbeb
题目分析
- 题目给出我们若干文件路径和文件对应的行数
- 题目规定我们只取每个文件的文件名信息(去除绝对路信息),并截取末尾16位(如果不足16位则不需要截取)
- 因此会碰到不同绝对路径可能被认定为同一个错误记录的情况,这是允许的,并且对于这种情况只统计第一次的错误信息
- 最终需要返回最后8个错误记录
方法一:列表方式
- 实现思路
- 对于每一条输入,我们将其提取成最后要输出的格式字符串error,其中也做好了对末16位的处理
- 我们将error按照顺序装填到errors列表中,并同时判断处理同一个错误记录出现的情况
- 同时统计次数
- 最终输出后8位内容即可
import sys
errors = []
count = []
for line in sys.stdin:
error = line.split()[0].split("\\")[-1][-16:] + " " + line.split()[1] # 提炼出最终结果的格式字符串
if error not in errors: # 判断是否出现过error
errors.append(error) # 添加到列表末尾
count.append(1) # 计数为1
else:
count[errors.index(error)] += 1 # 否则在原来的错误记录位置更新数量
for i in range(len(errors[-8:])):
print(errors[-8:][i], count[-8:][i]) # 最终统计后八位即可
复杂度分析
- 时间复杂度:,读取n条记录,并且对每条记录都要执行查找工作,最终是两者乘积的时间代价
- 空间复杂度:,存储每一条记录所申请的额外空间
方法二:字典方式
- 实现思路
-
由于字典是按照哈希表的原理处理的,因此在查找是否出现过某个错误时间代价会优化成常量级别
-
这样实现了在时间代价上的优化
-
import sys
import collections
# 用字典的方式有哈希的实现效果
errors = collections.defaultdict(int) # 必须用int类型参数来初始化默认字典中的元素value为0
result = []
for line in sys.stdin:
path, row = line.strip().split() # 切割路径和行数信息
path = path.split("\\")[-1]
if len(path) > 16:
path = path[-16:]
error = " ".join([path, row]) # 整理成最终的结果格式
errors[error] += 1 # 直接在字典的访问方式中统计出现次数
if errors[error] == 1: # 只记录该error第一次出现时,放到result的列表中
result.append(error)
for r in result[-8:]:
print(r, errors[r])
复杂度分析
- 时间复杂度:,只需要遍历所有的信息的时间开销,查找的时间开销被剩下来了
- 空间复杂度:,存储每一条记录所申请的额外空间