【LeetCode每日一题】334. 递增的三元子序列【中等】

给你一个整数数组 nums ，判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ，使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4,5] 输出：true 解释：任何 i < j < k 的三元组都满足题意 示例 2：

输入：nums = [5,4,3,2,1] 输出：false 解释：不存在满足题意的三元组 示例 3：

输入：nums = [2,1,5,0,4,6] 输出：true 解释：三元组 (3, 4, 5) 满足题意，因为 nums[3] == 0 < nums[4] == 4 < nums[5] == 6 提示：

1 <= nums.length <= 5 * 105 -231 <= nums[i] <= 231 - 1

题解： 这道题的感觉特别好，因为其实一开始不是那么好想，一开始想到的是两次遍历的做法，后来才发现可以用贪心，会更加漂亮，复杂度也更低。 两次遍历的方法，是用两个数组分别存下当前位置左边或者右边的最小值和最大值。

//两次遍历
class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n < 3) {
            return false;
        }
        vector<int> leftMin(n);
        leftMin[0] = nums[0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            leftMin[i] = min(leftMin[i - 1], nums[i]);
        }
        vector<int> rightMax(n);
        rightMax[n - 1] = nums[n - 1];
        for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
            rightMax[i] = max(rightMax[i + 1], nums[i]);
        }
        for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
            if (nums[i] > leftMin[i - 1] && nums[i] < rightMax[i + 1]) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
};

贪心的思想是，用一个first和second分别记录当前最小的first和最小的second，这样肯定不会遗漏掉情况。

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        if (n < 3) {
            return false;
        }
        int first = nums[0], second = INT_MAX;
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            int num = nums[i];
            if (num > second) {
                return true;
            } else if (num > first) {
                second = num;
            } else {
                first = num;
            }
        }
        return false;
    }
};