题解 | #二叉搜索树的第k个节点#
二叉搜索树的第k个节点
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第十二题 中序遍历 找指定位置的结点
建议先看第二种代码 递归实现的 代码比较简单左根右直接遍历
第一种方法 利用栈的非递归
/**
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param proot TreeNode类
* @param k int整型
* @return int整型
*/
int KthNode(TreeNode* proot, int k) {
// 主要思想中序遍历 遍历到第k个即可
// 第二种 非递归
if(proot==NULL)
return -1;
// write code here
stack<TreeNode *>p;
TreeNode* temp;
p.push(proot);
while(!p.empty())
{
// 有左孩子 就一直入栈
while(p.top()->left!=NULL)
{
p.push(p.top()->left);
}
// 如果说 k正好为1,那就是当前栈顶
if(k==1)
return p.top()->val;
// 如果说遍历超过了,就直接返回-1
if(k<1)
return -1;
else{
// 当前点>1 说明不是这个点 开始利用栈向上往回找父结点
// 将父结点的右子树 存进去
temp=p.top();
p.pop();
k--;
// 判断有没有右子树 没有的话 就直接网上了
while(temp->right == NULL)
{
// 没有父结点了(当前的结点没有右子树,并且栈都空了 就说明 k太大 超过了要求 直接返回-1)
if(p.empty())
return -1;
// 在往回找父结点的时候 有可能 k就是了,就讲结果输出
// 比如说 12345全是左孩子的一根直线,那么假设k=2 就是在向上找父节点的时候 找到了4这个结点
if(k==1)
return p.top()->val;
// 如果说 当前 k不为1 说明还要输出 p不为空 说明还有父节点 就继续向上寻找
// 并且 因为是中序遍历 所以往上找的时候,这一结点已经属于被访问过了,所以要删掉 并且k--
temp=p.top();
p.pop();
k--;
}
// 此时得到的temp有右结点 则入栈
p.push(temp->right);
}
}
return -1;
}
};
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param proot TreeNode类
* @param k int整型
* @return int整型
*/
int KthNode(TreeNode* proot, int k) {
// 主要思想中序遍历 遍历到第k个即可
// 第二种 非递归
if(proot==NULL)
return -1;
// write code here
stack<TreeNode *>p;
TreeNode* temp;
p.push(proot);
while(!p.empty())
{
// 有左孩子 就一直入栈
while(p.top()->left!=NULL)
{
p.push(p.top()->left);
}
// 如果说 k正好为1,那就是当前栈顶
if(k==1)
return p.top()->val;
// 如果说遍历超过了,就直接返回-1
if(k<1)
return -1;
else{
// 当前点>1 说明不是这个点 开始利用栈向上往回找父结点
// 将父结点的右子树 存进去
temp=p.top();
p.pop();
k--;
// 判断有没有右子树 没有的话 就直接网上了
while(temp->right == NULL)
{
// 没有父结点了(当前的结点没有右子树,并且栈都空了 就说明 k太大 超过了要求 直接返回-1)
if(p.empty())
return -1;
// 在往回找父结点的时候 有可能 k就是了,就讲结果输出
// 比如说 12345全是左孩子的一根直线,那么假设k=2 就是在向上找父节点的时候 找到了4这个结点
if(k==1)
return p.top()->val;
// 如果说 当前 k不为1 说明还要输出 p不为空 说明还有父节点 就继续向上寻找
// 并且 因为是中序遍历 所以往上找的时候,这一结点已经属于被访问过了,所以要删掉 并且k--
temp=p.top();
p.pop();
k--;
}
// 此时得到的temp有右结点 则入栈
p.push(temp->right);
}
}
return -1;
}
};
// 第二种方法 递归实现 代码更简单 可以先看第二种
/**
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param proot TreeNode类
* @param k int整型
* @return int整型
*/
int KthNode(TreeNode* proot, int k) {
// 边界问题 proot是空 或者k小于等于0
if(proot == NULL || k<=0)
return -1;
// 中序遍历 找指定位置的结点
// 利用递归 代码更简单 先中序遍历一遍 再找指定的第k个。
// ans是一个数组 用来保存中序遍历的序列
vector<int> ans;
// 开始中序遍历
zhongxv_bianli(proot,ans);
// 你可以删掉下面遍历的注释 输出一遍ans
/*
for(int i = 0 ;i<ans.size();i++)
cout<<ans[i]<<" ";
cout<<endl;
*/
// 如果说 遍历完了的结果都比k小 说明长度不够 返回-1
if(ans.size() < k)
return -1;
// 最后 结果就是第k个 数组输出要-1
return ans[k-1];
}
// 常规的递归的 中序遍历代码 加上了一个 将输出数据换成 保存val
// ans是引用类型 可以随着中序遍历 一直push所需要的值
void zhongxv_bianli(TreeNode* proot,vector<int> &ans){
if(proot == NULL)
return;
else{
zhongxv_bianli(proot->left,ans);
ans.push_back(proot->val);
zhongxv_bianli(proot->right,ans);
}
}
};
* struct TreeNode {
* int val;
* struct TreeNode *left;
* struct TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* };
*/
class Solution {
public:
/**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
*
*
* @param proot TreeNode类
* @param k int整型
* @return int整型
*/
int KthNode(TreeNode* proot, int k) {
// 边界问题 proot是空 或者k小于等于0
if(proot == NULL || k<=0)
return -1;
// 中序遍历 找指定位置的结点
// 利用递归 代码更简单 先中序遍历一遍 再找指定的第k个。
// ans是一个数组 用来保存中序遍历的序列
vector<int> ans;
// 开始中序遍历
zhongxv_bianli(proot,ans);
// 你可以删掉下面遍历的注释 输出一遍ans
/*
for(int i = 0 ;i<ans.size();i++)
cout<<ans[i]<<" ";
cout<<endl;
*/
// 如果说 遍历完了的结果都比k小 说明长度不够 返回-1
if(ans.size() < k)
return -1;
// 最后 结果就是第k个 数组输出要-1
return ans[k-1];
}
// 常规的递归的 中序遍历代码 加上了一个 将输出数据换成 保存val
// ans是引用类型 可以随着中序遍历 一直push所需要的值
void zhongxv_bianli(TreeNode* proot,vector<int> &ans){
if(proot == NULL)
return;
else{
zhongxv_bianli(proot->left,ans);
ans.push_back(proot->val);
zhongxv_bianli(proot->right,ans);
}
}
};
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