由于篇幅限制小编，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！

JAVA集合

微服务

1. 服务注册发现
2. API 网关
3. 配置中心
4. 事件调度（kafka）
5. 服务跟踪（starter-sleuth）
6. 服务熔断（Hystrix）
7. Hystrix断路器机制
8. API管理

Netty 与RPC

1. Netty 原理
2. Netty 高性能
3. Netty RPC实现
4. 关键技术
5. 核心流程
6. 消息编解码
7. 通讯过程
8. RMI实现方式

分布式缓存

1. 缓存雪崩
2. 缓存穿透
3. 缓存预热
4. 缓存更新
5. 缓存降级

网络

日志

1. Slf4j
2. Log4j
3. LogBack
4. Logback优点
5. ELK

Zookeeper

1. Zookeeper概念
2. Zookeeper角色
3. Zookeeper工作原理（原子广播）
4. Znode有四种形式的目录节点

Kafka

RabbitMQ

1. RabbitMQ概念
2. RabbitMQ架构
3. Exchange 类型

Hbase

1. Hbase概念
2. 列式存储
3. Hbase核心概念
4. Hbase核心架构
5. Hbase的写逻辑
6. HBase vs Cassandra
7. MongoDB
8. MongoDB概念
9. MongoDB特点

Cassandra

1. Cassandra概念
2. 数据模型
3. Cassandra一致Hash和虚拟节点
4. Gossip协议
5. 数据复制
6. 数据写请求和协调者
7. 数据读请求和后台修复
8. 数据存储（CommitLog、MemTable、SSTable）
9. 二级索引（对要索引的value摘要，生成RowKey）
10. 数据读写

设计模式

1. 设计原则
2. 工厂方法模式
3. 抽象工厂模式
4. 单例模式
5. 建造者模式
6. 原型模式
7. 适配器模式
8. 装饰器模式
9. 代理模式
10. 外观模式
11. 桥接模式
12. 组合模式
13. 享元模式
14. 策略模式
15. 模板方法模式
16. 观察者模式
17. 迭代子模式
18. 责任链模式
19. 命令模式
20. 备忘录模式
    
    

    负载均衡

    1. 四层负载均衡 vs 七层负载均衡
    2. 负载均衡算法/策略
    3. LVS
    4. Keepalive
    5. Nginx反向代理负载均衡
    6. HAProxy
    
    

    数据库

    1. 存储引擎
    2. 索引
    3. 数据库三范式
    4. 数据库是事务
    5. 存储过程(特定功能的SQL 语句集)
    6. 触发器(一段能自动执行的程序)
    7. 数据库并发策略
    8. 数据库锁
    9. 基于Redis分布式锁
    10. 分区分表
    11. 两阶段提交协议
    12. 三阶段提交协议
    13. 柔性事务
    14. CAP
        
        

        一致性算法

        1. Paxos
        2. Zab
        3. Raft
        4. NWR
        5. Gossip
        6. 一致性Hash
        7. 一致性Hash特性
        8. 一致性Hash原理
        
        

        JAVA算法

    15. 二分查找
    16. 冒泡排序算法
    17. 插入排序算法
    18. 快速排序算法
    19. 希尔排序算法
    20. 归并排序算法
    21. 桶排序算法
    22. 基数排序算法
    23. 剪枝算法
    24. 回溯算法
    25. 最短路径算法
    26. 最大子数组算法
    27. 最长公共子序算法
    28. 最小生成树算法
        
        

        数据结构

        1. 栈（stack）
        2. 队列（queue）
        3. 链表（Link）
        4. 散列表（Hash Table）
        5. 排序二叉树
        6. 红黑树
        7. B-TREE
        8. 位图
        
        

        加密算法

        1. AES
        2. RSA
        3. CRC
        4. MD5
        
        

        Hadoop

    29. Hadoop概念
    30. HDFS
    31. Client
    32. NameNode
    33. Secondary NameNode
    34. DataNode
    35. MapReduce
    36. JobTracker
    37. TaskTracker
    38. Task
    39. Reduce Task 执行过程
    40. Hadoop MapReduce 作业的生命周期
    41. 作业提交与初始化
    42. 任务调度与监控。
    43. 任务运行环境准备
    44. 任务执行

Spark

1. Spark概念
2. 核心架构
3. 核心组件
4. SPARK编程模型
5. SPARK计算模型
6. SPARK运行流程
7. SPARK RDD流程
8. SPARK RDD

Storm

1. Storm概念
2. 集群架构
3. Nimbus（master-代码分发给Supervisor）
4. Supervisor（slave-管理Worker进程的启动和终止）
5. Worker（具体处理组件逻辑的进程）
6. Task
7. ZooKeeper
8. 编程模型（spout->tuple->bolt）
9. opology运行
10. Storm Streaming Grouping
11. ResourceManager
12. NodeManager
13. ApplicationMaster
14. YARN运行流程

云计算

1. SaaS
2. PaaS
3. IaaS
4. Docker
5. Openstack
6. Namespaces
7. 进程(CLONE_NEWPID 实现的进程隔离)
8. Libnetwork与网络隔离
9. 资源隔离与CGroups
10. 镜像与UnionFS
11. 存储驱动

如何获取免费架构学习资料？

资料获取方式：