lxml基本用法

lxml库结合libxml2快速强大的特性,使用xpath语法来进行文件格式解析,与Beautiful相比,效率更高。

0x01 安装

可以利用pip安装lxml:

pip install lxml

在windows系统中安装时,可能会出现如下错误:

提示如下:

error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat). Get it from http://aka.ms/vcpython27

需要安装Microsoft Visual C++ 9.0,对应的是visual studio 2008版本。其实我们可以用一种更简单的方式来解决这个问题。

(1)首先升级下pip:

python -m pip install -U pip

(2)安装wheel

pip install wheel

(3)下载lxml对应python版本的wheel文件:下载地址

其中cp27表示版本就是Python2.7,最后执行安装:

lxml安装完毕。

0x02 节点与属性

Element类是lxml的一个基础类,大部分XML都是通过Element存储的。可以通过Element方法创建:

>>> from lxml import etree
>>> root=etree.Element('root');
>>> print root.tag
root
  • 为root节点添加子节点:
>>> child1=etree.SubElement(root,'child1')
>>> print root
<Element root at 0x2246760>
>>> print etree.tostring(root)
<root><child1/></root>

XML Element的属性格式为Python的dict。可以通过get/set方法进行设置或获取操作:

>>> root.set('id','123')
>>> id=root.get('id')
>>> id
'123'

遍历全部属性:

>>> for value,name in root.items():
...     print value,'\t',name
...
id      123

0x03 文本操作

Element的text属性可以访问标签的文本:

>>> print etree.tostring(root)
<root id="123">root<child1 name="kikay">ttt</child1></root>
>>> root.text
'root'
>>> child1.text
'ttt'
>>>

XML的标签是成对出现的,但是对于HTML而言,可能存在
这样的单一标签,可以通过tail来读取文本:

>>> etree.tostring(root)
'<root id="123">root<child1 name="kikay">ttt</child1><br/>br_test</root>'
>>> root.tail
>>> br.tail
'br_test'

tail返回的是当前标签到下一次出现标签时的文本内容。

(2)xpath方式

>>> etree.tostring(root)
'<root><child1>child1 test</child1><child2>child2 test</child2></root>123'
#方法1:过滤标签,返回全部文本
>>> root.xpath('string()')
'child1 testchild2 test'
#方法2:以标签为间隔,返回list
>>> root.xpath('//text()')
['child1 test', 'child2 test', '123']

方法2中的list元素都携带了标签的信息,可以通过如下方式获取:

>>> lists=root.xpath('//text()')
>>> lists
['child1 test', 'child2 test', '123']
>>> lists[0].getparent()
<Element child1 at 0x2203c60>
>>> lists[0].getparent().tag
'child1'
>>> lists[1].getparent().tag
'child2'
>>> lists[2].getparent().tag
'root'

还可以通过is_text和is_tail判断标签类型:

>>> lists[2].is_text
False
>>> lists[2].is_tail
True

0x04 文本输入与输出

lxml提供如下方式输入文本:

fromstring():解析字符串
HTML():解析HTML对象
XML():解析XML对象
parse():解析文件类型对象

输出就是前面讲的tostring()方法:

>>> root = etree.XML('<root><a><b/></a></root>')
>>> etree.tostring(root)
'<root><a><b/></a></root>'
>>> etree.tostring(root,xml_declaration=True)
"<?xml version='1.0' encoding='ASCII'?>\n<root><a><b/></a></root>"
>>> etree.tostring(root,xml_declaration=True,encoding='utf-8')
"<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>\n<root><a><b/></a></root>"

0x05 标签搜索

可以使用find、findall或者xpath来搜索Element包含的标签对象。区别如下:

find():返回第一个匹配对象,并且xpath语法只能使用相对路径(以’.//’开头);
findall():返回一个标签对象的列表,并且xpath语法只能使用相对路径(以’.//’开头);
xpath():返回一个标签对象的列表,并且xpath语法的相对路径和绝对路径。
>>> root = etree.XML("<root><a x='123'>aText<b/><c/><b/></a></root>")
>>> x=root.find('.//a[@x]')
>>> x
<Element a at 0x2242c10>
>>> x.text
'aText'
>>> x.tag
'a'
>>> x2=root.findall('.//a[@x]')
>>> x2
[<Element a at 0x2242c10>]
>>> type(x2)
<type 'list'>
>>> x3=root.xpath('//a[@x]')
>>> type(x3)
<type 'list'>
>>> x3
[<Element a at 0x2242c10>]

此外,lxml还支持css语法的选择方式,对于熟悉JQuery选择器的开发者是一个很好的补充(需要安装pip install cssselect):

>>> root = etree.XML("<root><a class='_123'>aText<b id='b1'/><c/><b/></a></root>")
>>> a1=root.cssselect('._123')
>>> a1[0].tag
'a'
>>> root = etree.XML("<root><a class='c123'>aText<b id='b1'/><c/><b/></a></root>")
>>> a1=root.cssselect('a')
>>> a1[0].text
'aText'
>>> a2=root.cssselect('.c123')
>>> a2[0].text
'aText'
>>> b=root.cssselect('#b1')
>>> b[0].tag
'b'

0x06 解析HTML

lxml可以通过etree.HTML()来加载一个HTML页面:

#coding:utf-8

from lxml import etree
import  requests
from chardet import detect

url='http://tool.chinaz.com/'
resp=requests.get(url,timeout=50)
html=resp.content
#识别编码
cder=detect(html)
html=html.decode(cder.get('encoding'))
tree=etree.HTML(html)
#打印全部a标签
hrefs=tree.xpath('//a')
for href in hrefs:
    print href.get('href'),'\t',href.text

使用lxml解析HTML页面时,一定要注意编码的问题,参考(Python学习笔记:Python字符编码问题的经验小结

如果HTML页面中的script和style变迁之间的内容影响解析页面,可以将其清洗掉:

from lxml.html.clean import Cleaner
clear=Cleaner(style=True,scripts=True,page_structure=False,safe_attrs_only=False)
print clear.clean_html(html)

此外,可以借助浏览器来帮我们生成xpath语法:

下面是提取豆瓣读书主页图书信息的例子:

#coding:utf-8

from lxml import etree
import  requests
from chardet import detect

url='https://book.douban.com/'
resp=requests.get(url,timeout=15)
ecoding=detect(resp.content).get('encoding')
html=resp.content.decode(ecoding)
tree=etree.HTML(html)
for book in tree.xpath('//div[@class="info"]'):
    title=book.xpath('.//a[@title]')[0].text.strip()
    author=book.xpath('.//div[@class="author"]')[0].text.strip()
print u'《',title,u'》','\t','--',author

结果:

《 这世界偷偷爱着你 》    -- 辉姑娘
《 我与世界只差一个你 》   -- 张皓宸
《 好好学习 》    -- 成甲
《 生育对话录 》   -- 宋涵
《 被误诊的艺术史 》     -- 董悠悠
《 多拉•布吕代 》  -- [法] 帕特里克•莫迪亚诺
《 我们的后人类未来 》    -- [美] 弗朗西斯•福山
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工作基本定了,比较满意。这深度学习真是难搞啊,论文看不懂,代码看不懂,不会改,创新点???&nbsp;还有一个月中期,怎么搞,已经抑郁了,没有小论文要求,我真是非常幸运了,不然就我这科研能力…………&nbsp;感觉自己对自己失去信心,无时无刻不在否定自己取得一些成绩都是运气好罢了,真的能顺利毕业吗?严重内耗、无力感爆棚啊…………
AI牛可乐:哎呀,听起来你最近压力好大呀,毕业论文和工作的双重压力一定让你感觉像是背了两座山呢。深度学习确实挺复杂的,就像是要在一片迷雾中找到出路一样。但是,你已经很棒了,工作都定好了,这是很大的成就呢! 论文的事情,别太担心。每个人都有看不懂代码和论文的时候,这是正常的。至于创新点嘛,有时候灵感就像小猫一样,需要一点一点地哄出来的。你可以先试试把你看过的资料整理一下,说不定就能找到新的思路呢。 中期答辩前,你可以列个计划,一步一步来,把大问题分解成小问题,一点一点克服。记得,你不是一个人在战斗,你的导师、同学都是你的战友哦。 至于信心嘛,别否定自己,每个人都会有低谷的时候。你已经取得的成绩,都是你实力的体现。毕业不是问题,只要你不放弃,就一定能顺利走过去的。加油哦,我相信你可以的! 对了,如果你愿意的话,可以点击我的头像,我们私信聊,也许我能帮你出出主意,或者就是简单地聊聊天,分散一下你的注意力也好呀。🐮💪🌟
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11-14 16:13
已编辑
重庆科技大学 测试工程师
Amazarashi66:不进帖子我都知道🐮❤️网什么含金量
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