秋招面经回馈

我的秋招正式结束了,来回馈一下各个厂的面经,做个总结吧。已经在家躺了一周了,希望可以赶紧振作起来写论文😥😥😥
总体情况:
全部投的算法岗,无实习,有相关项目和论文。因为一些原因秋招准备的非常晚,直接错过了提前批,参加的正式批,所以结果也一般,但也算是拿到了自己心仪的offer,觉得很幸运了。(建议有时间的朋友一定一定要从上一年春招开始找暑期实习)
网申几乎全部是互联网公司,差不多一共10家。其中bbatmd大厂投了atmd,只拿到了a。这里建议大家投的时候注意顺序和时间安排吧,大厂最好不要一开始就投,先积累一些经验但也要注意不要投的太晚,到hc差不多满了的时候就很卷了。另外,各厂面试之间给自己留些喘息的空隙去查漏补缺。
手机厂拿到了华为。其他中小厂也有一些给意向的,但拿到想去的厂之后就基本回绝了。

面经回馈,有一些时间太久记不清了:

快手一面挂:  

面试小哥哥人很好,整个面试体验还是很好的。

自我介绍

一些基于个人情况的提问,比如为什么不去实习之类的

介绍项目时有一些提问,比如,了解 HSV、RGB和YeUV颜色空间么?并对比                                     

介绍YOLO相比那些two-stage detector的好处?要求细致介绍YOLO。YOLO里用到了哪些损失?了解过YOLO后面的版本吗?

Dropout在训练和测试的时候是具体如何运算的?Dropout为什么可以解决过拟合?

讲讲BN的原理之类的,BN如何解决梯度爆炸?BN的参数有多少?Layer norm呢?

过拟合,如何解决过拟合?

leetcode题目:给一个数组和一个p,求数组里任意p个元素的全排列

样例:Nums=[1,2,3,4,5,6],P=3,可以不连续,用递归

反问。

滴滴一面挂:网络特别差orz,并且聊了下发现岗位其实并不匹配.....

自我介绍

讲项目,中间问了一些细节问题

了解聚类算法吗?聚类的时候是如何决定类别数的大小呢?

Db-scan

EM算法

 传统分类算法了解吗?决策树,SVM等等

决策树在判断如何分类时有三种算法,分别是什么?
了解搜索算法吗?

Leetcode:

给一个数组,得到前K个值

反问。


腾讯第一次面了个组,但其实方向并不合适,挂:
自我介绍和项目

如何防止过拟合

讲讲KL散度和交叉熵损失

BN和dropout在训练和测试上的差别

考了一些SLAM方面的知识:

1)给你两张图,如何得到相机的姿态--单目相机?

2)给你一张图像上一个2D点坐标和这个点的3D坐标,有什么经典算法可以得到这个pose

sigmoid为什么和softmax一起用?
leetcode:就考了下排序算法
手写self-attention

旷视:一面不记得了
二面:
个人介绍和项目。

聚类算法有哪些?要设定类别数的,和不用设定类别数的分别有哪些?

排序算法有哪些?复杂度是多少?-冒泡排序O(n^2)、选择排序O(n^2)、快排O(n*log(n))、堆排序、归并排序O(n*log(n))

深度学习训练模型的时候,损失一直降不下去有什么原因?

一些个人情况的问题+反问。

 

终面:

个人介绍并选一个项目讲,投了什么文章,研究生整个流程是什么样的

问用什么语言和框架?--python, pytorch

直接写代码:numpy写欧氏距离计算
反问。

还有一些厂的还没整理。面试准备主要就是分四个部分吧:
1)自己的项目经历一定深入细节,好好想想怎么讲,要扛得住问
2)软算法:建议之前基础不是特别牢靠的去重新过一遍,最好按照经典教材《统计学习方法》、西瓜书/吴恩达课程、花书这个顺序来一遍
3)leetcode,这个牛客上有很多相关经验,就不赘述了
4)知识广度。这个点主要在终面(尤其一些大厂)可能会考,最好平时培养这样的积累习惯。







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楼主ntu cs吗
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发布于 2021-12-03 08:15

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像好涩一样好学:这公司我也拿过 基本明确周六加班 工资还凑活 另外下次镜头往上点儿
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10-17 12:16
同济大学 Java
7182oat:快快放弃了然后发给我,然后让我也泡他七天最后再拒掉,狠狠羞辱他一把😋
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