题解 | #设计LRU缓存结构#
设计LRU缓存结构
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public class Solution {
/**
* lru design
* @param operators int整型二维数组 the ops
* @param k int整型 the k
* @return int整型一维数组
*/
/*
1.遍历二维数组中的每一行
2.若这一行长度为3进行set操作
3.若这一行长度为2进行进行get操作
4.LRU缓存中的长度为k
5.get,set操作要刷新(栈,先进的(在最下边最不常用),在栈顶的是新的(常用))
6.刷新相当于把元素删除重新入栈
6.LRU缓存满了,要把栈底元素删除
无解:get 和 set 方法中 key,value 的 类型由Integer 换为int 测试报错(数组越界)
*/
public int[] LRU (int[][] operators, int k) {
// write code here
ArrayList<Integer> returnList = new ArrayList<>();
HashMap<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
LinkedList<Integer> keyList = new LinkedList<>(); //大量插入删除用LinkedList
for(int i = 0; i < operators.length; i++){
if(operators[i].length == 3){
set(map,keyList,operators[i][1],operators[i][2],k);
}else if(operators[i].length == 2){
returnList.add(get(map,keyList,operators[i][1]));
}
}
int[] returnArray = new int[returnList.size()];
for(int j = 0; j < returnList.size(); j++){
returnArray[j] = returnList.get(j);
}
return returnArray;
}
public void set( HashMap<Integer,Integer> map,LinkedList<Integer> keyList,Integer key,Integer value,int k){
if(keyList.contains(key)){ //key已存在刷新
// 刷新
keyList.remove(key);
keyList.add(key);
}else{ // 不存在key
if(keyList.size() < k){ // LRU不满直接插入
keyList.add(key);
}else{//LRU已满,删除最不常用的key,value
map.remove(keyList.removeFirst());
keyList.add(key); // 插入key
}
}
map.put(key,value); // 在map中存入新key,value
}
public int get(HashMap<Integer,Integer> map,LinkedList<Integer> keyList,Integer key){
if(keyList.contains(key)){
// 刷新
keyList.remove(key);
keyList.add(key);
return map.get(key);
}else{
return -1;
}
}
}