题解 | #NC127-最长公共子串#

最长公共子串

http://www.nowcoder.com/practice/f33f5adc55f444baa0e0ca87ad8a6aac

/**

  • longest common substring
  • @param str1 string字符串 the string
  • @param str2 string字符串 the string
  • @return string字符串 / /********************************************************************
  • 用动态规划求解最长公共子串
  • 1、新建1个二维矩阵dp[i][j],矩阵的行数为str1的长度,列数为str2的长度
  • 2、dp[i][j]表示str1第i个字符和str2第j个字符是否相等
  • 相等时dp[i][j]为1,不相等时dp[i][j]为0,此时二维矩阵对角线为1的序列即为公共子串
  • 为寻找最长公共子串,dp[i][j]还需累加前面对角线字符的个数dp[i-1][j-1],即dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1
  • 如果相等,还需计算前面相等字符的个数,也就是dp[i-1][j-1],则dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1 ********************************************************************/ char LCS(char str1, char str2 ) { // write code here int str1Len = strlen(str1); int str2Len = strlen(str2); if(str1Len == 0 || str2Len == 0) return NULL;
int length = 0;
int end = 0;
//int dp[str1Len+1][str2Len+1] = {0};
//int (*a)[2]=(int(*)[2])malloc(sizeof(int)*3*2);  
int (*dp)[str2Len] = (int(*)[str2Len])malloc(sizeof(int)*str1Len*str2Len);

for(int i=0; i < str1Len; i++)
{
    for(int j=0; j < str2Len; j++)
    {
        //str1第i个字符和str2第j个字符相等,dp[i][j]根据dp[i-1][j-1]进行累加
        if(str1[i] == str2[j])
        {
            if(i > 0 && j > 0)
                dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
            //str1[0]和str2[0]相等
            else
                dp[i][j] = 1;
            
            if(dp[i][j] > length)
            {
                length = dp[i][j];
                end = i;//end记录了最长公共子串最后一个字符在str1中的位置
            }
        }
        //str1第i个字符和str2第j个字符不相等
        else
            dp[i][j] = 0;
    }
}
//遍历完成时,将end+1设为'\0'将str1从最长公共子串之后截断
str1[end+1] = '\0';
//返回最长公共子串在str1中的起始指针
return str1+end-length+1;

}

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03-21 10:53
复旦大学 Java
大家好,我是@程序员花海,眼下&nbsp;26&nbsp;届春招、27&nbsp;届暑期实习全面开启,后端卷到没边,AI&nbsp;Agent的岗位占主导,很多牛友在我的评论区留言,想让我出一份Agent学习路线。我特意去看了下,打开淘天的招聘页面,以校招为例,一眼望去全是AI相关的岗位,只能说之后绝大多数岗位都会快速推进AI的落地和实践。之前写过&nbsp;Java&nbsp;后端&nbsp;3&nbsp;个月抢救路线https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users,也收到了牛友们的强烈好评,这次专门给后端转&nbsp;Agent做一套最少必要知识路线——&nbsp;不堆概念、不啃论文,只学面试必问、项目...
在职牛马didi:这篇路线整理得很系统,把后端知识映射到Agent体系这个思路特别实用。我自己也是从Java转做AI的,感触很深:工程底子扎实的人转Agent确实有优势,RAG和工具编排这些核心能力本质上都是后端逻辑的延伸。我们团队在做天猫的AI应用落地,方向跟你这篇路线里的企业级RAG和Agent系统很接近。暑期实习还在招AI应用研发工程师,JD可以参考看看跟你背景是否匹配:https://www.nowcoder.com/jobs/detail/440929?jobId=440929
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