题解 | #求int型正整数在内存中存储时1的个数#

求int型正整数在内存中存储时1的个数

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题目分析

  1. 题目给出我们一个int型整数
  2. 我们要输出这个整数转换成二进制后的1的个数

方法一:位运算

  • 实现思路
    • 由于我们要针对二进制进行操作
    • 因此很容易想到位运算可以逐位处理二进制数位
    • 我们循环将给定整数右移一位,并每次与1取与运算
    • 统计与运算结果的和就是最终结果

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#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    int count = 0;
    while(n) {				
        count += (n & 1);		// 数字和1取与运算,来获得最后一位的信息
        n >>= 1;				  // 不断迭代n右移一位
    }
    cout << count;
    return 0;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(1)O(1),由于处理的数字是int范围数字,最长也是32位
  • 空间复杂度:O(1)O(1),未引入额外的空间开销

方法二:bitset结构

  • 实现思路
    • c++有支持储存整数二进制位的数据结构bitset

    • 其存储的每一位的空间开销也只是按位计算的,而不是按照int类型来计算的

    • 我们只要将整数存储在bitset中,遍历每一位即可

#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <bitset>

using namespace std;

int main() {
    int n;
    int count;
    cin >> n;
    bitset<32> num(n);				// 引入bitset结构存储
    for(int i = 0; i < 32; i++){	// 遍历bitset结构的每一位进行计数
        if(num[i] == 1) count++;
    }
    cout << count;
    return 0;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:O(1)O(1),由于处理的数字是int范围数字,最长也是32位
  • 空间复杂度:O(1)O(1),最大的bitset结构开销也是32位的级别,因此可以视作O(1)O(1)
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10-11 17:45
门头沟学院 Java
走吗:别怕 我以前也是这么认为 虽然一面就挂 但是颇有收获!
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