pandas 难以置信的多重索引4——多重索引下的DataFrame加减操作(史上最全)

分层索引的一个重要特性是,您可以通过标识数据中的子组的“partial”标签来选择数据。部分选择在结果中“下降”层次索引的级别,完全类似于在一个常规的DataFrame中选择一个列:
关于如何创建多重所用的Series和DataFrame见文章**
pandas 难以置信的多重索引1——多重索引的构建(史上最全)

关于如何获取索引本身的值见文章:**pandas 难以置信的多重索引2——获取多重索引的值(史上最全)

关于如何引用DataFrame中的值见文章:**pandas 难以置信的多重索引3——多重索引的使用(史上最全)

假设你首先创建好了一个多重索引,如果还不会创建的同学,看完**pandas 难以置信的多重索引2——获取多重索引的值(史上最全),创建好的Series,DataFrame如下:


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写在最后:
自己和朋友成立了一个工作室——图灵数据科学工作室(VX:DataUpward)
一是想和大家交个朋友
二是想帮助朋友们跳过我们遇到的坑,尽快找到解决办法。

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工作室的运行也需要付出各种成本,“活下去”是我们的当务之急,如果大家有 :

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