精品丨CALCULATE函数进阶版知识

CALCULATE函数详解
丨基础内容

语法=CALCULATE(<表达式>,<筛选器>,<筛选器>...)

基本用途：根据已有外部上下文构建一个新的上下文进行求值。

CALCULATE函数属于最灵活多变的函数，那么其内部到底是怎样的运行环境呢？其优先级又是怎样评定的呢？

白茶之前写过很多期关于CALCULATE函数实际运用的例子，本期呢，白茶决定详细描述一下CALCULATE函数的内部问题。

注：本期内容，属于进阶知识，不适合刚刚学习DAX的小伙伴。

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丨五大因素

首先是对于能够影响CALCULATE函数的五大因素进行系统的划分：

A、外部的双向筛选，激活与未激活的关系，例如可视化插件点击影响，这里定义为显性筛选。

B、能够访问的条件，例如行上下文和切片器，这里定义为外部筛选。

R、访问的条件转化为当前上下文，比如源数据是1K行，这里根据外部筛选转化为当前15行的数据，这里定义为转化筛选。

S、来自内部的屏蔽器，忽略外部的影响，例如ALL函数这一类，这里定义为屏蔽筛选（也可以称之为清除筛选）。

SS、来自内部的表函数重新构造的筛选条件，例如FILTER函数这一类，这里定义为表筛选。

丨优先级

然后是对于五大因素的优先级进行一个排序：

A < B < R < S < SS

即：

显性筛选<外部筛选<转化筛选<屏蔽筛选<表筛选

白茶会通过具体的案例数据，来描述一下五大因素的优先级。

丨案例说明

模拟数据：

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A、显性筛选

可能小伙伴看文字不明白什么叫显性的筛选，这里用图片说明一下。

从模型关系图片中我们能看出“切片器”这个表和“例子”表存在一对多的关系。

类似于上图的关系，两个可视化插件同时存在，这个时候两个插件可以相互的进行影响，这种情况就是双向筛选关系。

类似于模型表中激活与未激活的关系，以及双向筛选这类的，都属于显性筛选。虽然这类筛选会影响CALCULATE函数的结果，但本质上并不是影响其内部上下文顺序，因此这类影响通常是忽略不计的。

这也是为什么A级（显性筛选）优先级最低的原因。因为其只是单纯的在新上下文中起作用。

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B、外部筛选

什么才叫能够访问的条件？最直观的例子是行上下文。

当我们使用CALCULATE函数对某个表达式进行聚合的时候，数据的直接来源就是行上下文。

CALCULATE根据外部的筛选条件生成新的上下文环境，一个来源于外部，一个来源于内部，因此外部的优先级是低于内部三个筛选条件的。

但是外部上下文却是CALCULATE函数的外部基石。

说具体点：

在一块空地上建了一栋别墅；

地值50W，别墅建造以及装修花了300W；

这个时候，建造费用和装修费用是评判这个别墅价值的主要原因；

但是没有这块地，这个别墅也不存在，因为是其外在的基础、基石。

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R、转化筛选

每当我们使用CALCULATE函数进行外部包裹的时候，就已经进行上下文转换了，这个时候访问条件转化为内部的筛选条件。

这一过程是不受人为控制的，当外部条件和内部条件同时作用一列时，内部的优先级是大于外部的。

举个例子：

代码1：

外部筛选 =
RANKX ( ALL ( '例子' ), SUM ( '例子'[销售] ) )

代码2：

转化筛选 =
RANKX ( ALL ( '例子' ), CALCULATE ( SUM ( '例子'[销售] ) ) )

表1代表的可以理解为当前上下文，原始数据中白茶特地构建了三个没有数据的日期。

表2代表的是行上下文无法转化为当前上下文，这也是为什么RANKX结果全是1的原因，因为没有取到正确的值，所以无法正确排序。

表3代表的是通过CALCULATE函数将行上下文转化为了当前上下文，即当前上下文的筛选条件对于SUM聚合生效，所以能获得每一个日期对应的数据值，因此RANKX函数生效，求出正确排名。

这个时候可以理解CALCULATE是在外部筛选，即行上下文的基础上，将其进行转化生成新的上下文，即计算上下文。

通过显性筛选可以发现并没有对CALCULATE函数的内部运算产生影响，只是单纯的起作用，影响结果的呈现。

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S、屏蔽筛选

类似于ALL这类函数的屏蔽作用，可以抵消掉前两者的影响。

例子：

屏蔽筛选 =
CALCULATE ( SUM ( '例子'[销售] ), ALL ( '例子' ) )

从上图中可以看到，无论是双向筛选关系，外部筛选的行上下文和切片器，还是内部产生的计算上下文，在ALL函数面前统统是失效的。

这个时候屏蔽筛选的优先级是远远大于前三者的。

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SS、表筛选

类似于FILTER或者VALUES函数这种可以生成新表的表函数，优先级大于前四者。

例子1：

表筛选1 =
CALCULATE ( SUM ( '例子'[销售] ), ALL ( '例子' ), FILTER ( '例子', '例子'[日期] <= 2017 ) )

例子2：

表筛选2 =
CALCULATE ( SUM ( '例子'[销售] ), ALL ( '例子' ), VALUES ( '例子'[日期] ) )

从上面的动图中可以看出，CALCULATE函数内部表函数生成的筛选条件，相当于自己的亲儿子，可以完全抵消掉显性筛选、外部筛选、转化筛序以及屏蔽筛选的效果，一切以它为基准。

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从上述所有的示例中，我们可以判断得出，CALCULATE函数对于执行顺序，即优先级划分是遵照前面白茶描述那样进行的：

A（显性筛选）<B（外部筛选）<R（转化筛选）<S（屏蔽筛选）<SS（表筛选）

关于行上下文和筛选上下文有时候不是那么特别容易区分，一不留神就容易搞混。

对于学过编程的小伙伴来说还好，类似于作用域。但是对于像白茶这种没接触过互联网代码的人来说，理解起来真的很吃力。

嘿神是这样说的：

行上下文类似于地球，有固定的经纬度，可以按照经纬度索引查找地理位置；

而筛选上下文是划分范围，需要知道你想上哪个国家，才会告诉你怎么去；

才会告诉你那里位于南北纬东西经的位置，那里有个什么地方。

即：筛选上下文→迭代器→激活行上下文→索引取值→值运算。

好了，关于CALCULATE函数的所有内容到本期彻底告一段落了，希望能对看到这里的小伙伴有所帮助。

至于后面的CALCULATETABLE函数，其内部的优先级原理与前者差不多，白茶就不赘述了。

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