BI-SQL丨UPDATE

UPDATE语句

UPDATE语句在SQL的查询中，通常可以用来修改表中的数据，即我们经常听说的“改”。

在PowerBI中，我们主要使用SQL语言中的查询功能，白茶在上一期也提及过，除了查询功能外，增、删、改功能的语句，这些在PowerBI中都是需要慎重使用的。

可能对于一些SQL的大佬们来说，这个是一个常识性的知识，但是对于类似白茶这类的SQL小白来说，往往这些不起眼的常识性知识才是我们需要注意的雷区。

基础语法

UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 条件值

使用实例

案例数据：

在白茶本机的数据库中，存在名为“TEST”的数据库，存在名为“产品表”的案例数据。

例子1：

在SQL查询中，将[商品分类]条件值为“婴儿类”的字段替换为“白茶类”。

UPDATE 产品表 SET [商品分类] = N'白茶类' WHERE [商品分类] = N'婴儿类'

结果如下：

例子2：

在PowerBI中，将[商品分类]条件值为“白茶类”的字段替换为“婴儿类”。

UPDATE 产品表 SET [商品分类] = N'婴儿类' WHERE [商品分类] = N'白茶类'

结果如下：

可以看到在例子1中，被白茶修改为“白茶类”的数据已经修改回“婴儿类”。

例子3：

在PowerBI中，将[商品分类]条件值为“针织”所对应的[商品名称]设置为“白茶”，所对应的[销售价]设置为“999”。

UPDATE 产品表 SET [商品名称] = N'白茶' , [销售价] = 999 WHERE [商品分类] = N'针织'

结果如下：

可以看到针织类对应的商品名称以及销售价均已修改完成。

闲聊几句：

使用PowerBI进行可视化分析的时候，SQL数仓是我们永远绕不过去的一道坎，因为你不可能永远抽取EXCEL数据。

可能你会说：没事，我们大部分数据都是网抓的，也不需要数仓。说到这里，懂得都懂，网抓有风险，小伙伴请谨慎。

有很多小伙伴不乏像白茶这样的，从其他的背景转为数据岗，相对于传统的IT背景，我们对于一些IT常识性知识是缺乏的，因此在学习一些新的知识的时候，没有经过验证过的想法请慎重实施。

比如本期以及上期的内容，讲述的都是在PowerBI中使用SQL需要注意的地方，可能有的小伙伴会说，这没啥啊，数据错了我在PowerBI修正不一样么。其实这个就涉及到传统的数仓架构以及数据安全性的问题了，不是PowerBI不能这么做，而是不可以，因为这个操作不符合开发规范。

这里是白茶，一个PowerBI的初学者。