「NOI大纲」

【X】表示难度系数

2.1 入门级

2.1.1计算机基础与编程环境

• 【1】计算机的基本构成（CPU、内存、I/O设 备等）
• 【1】Windows、 Linux等操作系统的基本概念及其常见操作
• 【1】计算机网络和Internet的基本概念
• 【1】计算机的历史及其在现代社会中的常见应用
• 【1】 NOI以及相关活动的历史
• 【1】进制的基本概念与进制转换、字节与字
• 【1】程序设计语言以及程序编译和运行的基本概念
• 【1】使用图形界面新建、复制、删除、移动文件或目录
• 【1】使用Windows系统下的集成开发环境（例如 Dev C++等）
• 【1】使用Linux系统下的集成开发环境（例如 Code::Blocks等）
• 【1】g++、gcc等常见编译器的基本使用

2.1.2 C++程序设计1

1. 程序基本概念

• 【1】标识符、关键字、常量、变量、字符串、 表达式的概念
• 【1】常量与变量的命名、定义及作用
• 【2】头文件与名字空间的定义与理解
• 【2】编辑、编译、解释、调试等概念理解

2. 基本数据类型

• 【1】整数型：int, long long
• 【1】实数型：float, double
• 【1】字符型：char
• 【1】布尔型：bool

3. 程序基本语句

• 【2】cin 语句，scanf 语句，cout语句，printf语句，赋值语句，复合语句
• 【2】if语句，switch语句，多层条件语句
• 【2】for语句，while语句，do while语句
• 【3】多层循环语句

4. 基本运算

• 【1】算数运算：加、减、乘、除、整除、求余
• 【1】关系运算：大于，大于等于，小于，小于等于，等于，不等于
• 【1】逻辑运算：与（&&）、或（||）、非（！）
• 【1】变量自增与自减运算
• 【1】三目运算
• 【3】位运算：与（&）、或（|）、非（~）、 异或（^）、左移、右移

5. 数学库常用函数

• 【3】绝对值函数，四舍五入函数，取上整函数， 取下整函数，常用三角函数，对数函数，指数函数，平方根函数

6. 结构化程序设计

• 【1】顺序结构、分支结构和循环结构
• 【2】自顶向下、逐步求精的模块化程序设计
• 【2】流程图的概念及流程图描述

7. 数组

• 【1】数组定义，数组与数组下标的含义
• 【1】数组的读入与输出
• 【2】纯一维数组的综合运用
• 【3】纯二维数组与多维数组的综合应用

8. 字符串的处理

• 【2】字符数组与字符串的关系
• 【2】字符数组的综合应用
• 【2】string类定义、相关函数引用
• 【3】string类的综合应用

9. 函数与递归

• 【2】函数定义与调用，形参与实参
• 【3】传值参数与传引用参数
• 【2】常量与变量的作用范围
• 【2】递归函数的概念、定义与调用

10. 结构体类型

• 【3】结构体的定义及应用

11. 指针类型

• 【4】指针的概念及调用
• 【4】指针与数组
• 【4】字符指针与string类
• 【4】指向结构体的指针

12. 文件及基本读写

• 【2】文件的基本概念，文本文件的基本操作
• 【2】文本文件类型与二进制文件类型
• 【2】文件重定向、文件读写等操作

13. STL模板应用

• 【3】<algorithm> 中 sort 函数
• 【4】 栈（stack）、 队列（queue）、链表（list）、向量（vector）等容器

2.1.3 数据结构

1. 线性表

• 【3】链表：单链表、双向链表、循环链表
• 【3】栈
• 【3】队列

2. 简单树

• 【3】树的定义及其相关概念
• 【4】树的父亲表示法
• 【3】二叉树的定义及其基本性质
• 【4】二叉树的孩子表示法
• 【4】二叉树的遍历：前序、中序、后序遍历

3. 特殊树

• 【4】完全二叉树的定义与基本性质
• 【4】完全二叉树的数组表示法
• 【4】哈夫曼树的定义、构造及其遍历
• 【4】二叉树的定义、构造及其遍历

4. 简单图

• 【3】图的定义及其相关概念
• 【4】图的邻接矩阵存储
• 【4】图的邻接表存储

2.1.4 算法

1. 算法概念与描述

• 【1】算法概念
• 【2】算法描述：自然语言描述、流程图描述、伪代码描述

2. 入门算法

• 【1】枚举法
• 【1】模拟法

3. 基础算法

• 【3】贪心法
• 【3】递推法
• 【4】递归法
• 【4】二分法
• 【4】倍增法

4. 数值处理算法

• 【4】高精度的加法
• 【4】高精度的减法
• 【4】高精度的乘法
• 【4】求高精度整数除以单精度整数的商和余数

5. 排序算法

• 【3】排序的基本概念（稳定性等）
• 【3】冒泡排序
• 【3】简单选择排序
• 【3】简单插入排序

6. 图论算法

• 【4】图的深度优先遍历算法
• 【4】图的宽度优先遍历算法
• 【5】洪水填充算法（floodfill）

7. 动态规则

• 【4】动态规划的基本思路
• 【4】简单一维动态规划
• 【5】简单背包类型动态规划
• 【5】简单区间类型动态规划

2.1.5 数学

1. 数及其运算

• 【1】数的概念，算术运算（加、减、乘、除、求余）
• 【1】数的进制：二进制、八进制、十六进制和十进制及其转换
• 【2】编码：ASCII码，哈夫曼编码，格雷码

2. 初中数学

• 【1】初中代数
• 【1】初中平面几何

3. 初等数论

• 【3】整除、因数、倍数、指数、质数、合数、同余等概念
• 【3】唯一分解定理
• 【3】欧几里得算法（辗转相除法）
• 【4】埃氏筛法和线性筛法求素数

4. 组合数学

• 【2】加法原理
• 【2】乘法原理
• 【4】排列及计算公式
• 【4】组合及计算公式
• 【4】杨辉三角公式

2.2 提高级

2.2.1 计算机基础与编程环境

• 【5】在Linux系统终端中使用mkdir、cp、rm、mv等命令新建、复制、删除、移动文件或目录
• 【5】在Linux系统终端中使用cd、pwd、ls等命令更改、显示目录路径和查看目录中的文件
• 【5】在Linux系统下使用Gedit、Vim或Emacs等文本编辑工具编写代码
• 【5】熟悉g++、gcc等编译器以及优化、数学库等常见编译选项
• 【5】在Linux系统终端中运行程序，并使用time命令查看程序用时（区分real time、sys time和user time）
• 【5】了解调式工具gdb及其break、display、continue、step等命令

2.2.1 C++程序设计2

1. 类（class）

• 【6】类的概念及简单应用
• 【6】成员函数和运算符重载

2. STL模板

• 【5】集合（set）
• 【5】列表（list），双端队列（deque），优先队列（priority_queue）
• 【5】多重集合（multiset）
• 【5】映射（map），多重映射（multimap）
• 【5】对（pair），元组（tuple）

2.2.2 数据结构

1. 线性结构

• 【5】双端栈
• 【5】双端队列
• 【5】有序队列
• 【6】优先队列
• 【6】倍增表（ST表）

2. 集合与森林

• 【6】等价类
• 【6】并查集
• 【6】树与二叉树的转化——孩子兄弟表示法

3. 特殊树

• 【6】线段树与树状数组
• 【6】字典树（trie树）
• 【7】笛卡尔树
• 【8】二叉平衡树AVL、treap、splay等
• 【8】基环树

4. 常见图

• 【5】稀疏图
• 【6】偶图（二分图）
• 【6】欧拉图
• 【6】有向无环图
• 【7】连通图与强连通图
• 【7】重连通图

5. 哈希表

• 【5】数值哈希函数构造
• 【6】排列哈希函数构造
• 【6】字符串哈希函数构造
• 【6】哈希函数冲突的常见解决方法

2.2.3 算法

1. 复杂度分析

• 【6】空间复杂度分析
• 【6】时间复杂度分析

2. 基础算法

• 【6】分治算法

3. 排序算法

• 【5】归并排序
• 【5】快速排序
• 【6】堆排序
• 【6】树形选择排序（锦标赛排序）
• 【5】桶排序
• 【6】基数排序

4. 字符串相关算法

• 【5】字符串匹配算法——KMP

5. 搜索算法

• 【6】搜索的剪枝优化
• 【6】记忆化搜索
• 【7】启发式搜索
• 【7】双向宽度优先搜索
• 【7】迭代加深搜索
• 【8】搜索对象的压缩存储

6. 图论算法

• 【6】Prim和kruskal等求最小生成树算法
• 【7】求次小生成树算法
• 【6】Dijkstra、bellman_ford、SPFA等求单源最短路算法
• 【7】求单源次短路径算法
• 【6】Floyd-Warshall算法求任意两点间的最短路和传递闭包
• 【6】有向无环图的拓扑排序算法
• 【6】求欧拉道路和欧拉回路算法
• 【6】二分图的构造及其判定算法
• 【6】最近公共祖先
• 【7】求强联通分量算法
• 【7】强连通分量的缩点算法
• 【7】求割点、割边算法

7. 动态规则

• 【6】树型动态规划
• 【7】状态压缩动态规划
• 【8】动态规划的常用优化

2.2.4 数学

1. 高中数学

• 【5】代数
• 【6】解析几何
• 【6】立体几何

2. 初等数论

• 【5】同余式
• 【7】欧拉定理和欧拉函数
• 【7】费马小定理
• 【7】威尔逊定理
• 【7】裴蜀定理
• 【7】逆元
• 【7】扩展欧几里得算法
• 【7】孙子定理（即中国剩余定理）

3. 组合数学

• 【6】可重集排列
• 【6】可重集组合
• 【6】错排列、圆排列
• 【6】鸽巢原理
• 【6】二项式定理
• 【7】容斥原理
• 【7】卡特兰数

4. 线性代数

• 【5】矩阵概念
• 【6】特殊矩阵：稀疏矩阵，三角矩阵，对称矩阵
• 【6】矩阵的初等变换
• 【6】矩阵的加减乘和转置运算
• 【7】线性方程组的高斯消元法

2.3 NOI级

2.3.1 C++程序设计3

• 【8】STL模板：容器（containers）、迭代器（iterators）、空间配置器（allocators）、配接器（adapters）、算法（algorithms）、仿函数（functors）
• 【8】面向对象的程序设计思想（OOP）

2.3.2 数据结构

1. 线性结构

• 【8】分块
• 【8】块状链表

2. 序列

• 【8】后缀数组
• 【9】跳跃表
• 【9】无根树的Prüfer序列

3. 复杂树

• 【8】树链剖分
• 【8】主席树
• 【8】二位线段树
• 【9】后缀树
• 【9】树套树
• 【9】k-d 树
• 【10】最小树形图
• 【10】动态树（LCT）

4. 可合并堆

• 【8】左偏树
• 【10】二项堆

5.【9】可持久化数据结构

2.3.3 算法

1. 算法策略

• 【9】复杂分治思想
• 【9】平衡规划思想
• 【9】构造思想

2. 字符串算法

• 【8】求最长回文串的Manacher算法
• 【8】多模匹配算法——AC自动机
• 【9】求字符串前缀和后缀算法——扩展KMP
• 【9】确定性有穷自动机——DFA算法
• 【10】非确定性有穷自动机——NFA算法
• 【10】后缀自动机

3. 图论算法

• 【8】网络流算法

• 【10】图的支配集、独立集与覆盖集

• 【8】二分图的最大匹配——匈牙利算法

• 【9】二分图的最佳匹配算法——KM算法

• 【10】一般图的匹配

4. 动态规划

• 【9】复杂动态规划模型构建
• 【9】复杂动态规划模型的优化

2.3.4 数学

1. 信息论基础

• 【10】熵、互信息、条件熵、相对熵的基本概念
• 【10】信息复杂度的基本概念
• 【10】描述复杂度的基本概念
• 【10】通讯复杂度的基本概念

2. 初等数论

• 【8】原根和指数
• 【8】大步小步（Baby Step Giant Step，BSGS）算法
• 【9】完全数
• 【9】狄利克雷（Dirichlet）卷积
• 【10】平方剩余
• 【10】二次同余式
• 【10】二次互反律

3. 离散数学

• 【9】代数系统的基本概念
• 【9】群的基本概念
• 【9】置换群与循环群

4. 组合数学

• 【9】母函数
• 【9】莫比乌斯变换
• 【9】Burnside引理与Pólya原理
• 【9】斯特林数

5. 高等数学

• 【9】多项式函数微分
• 【9】多项式函数积分
• 【10】泰勒级数
• 【10】快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）
• 【10】卷积

6. 线性代数

• 【9】矩阵的逆运算
• 【9】行列式及其运算
• 【9】线性相关与矩阵的逆

7. 概率论

• 【8】概率相关概念
• 【9】求概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式

8. 博弈论

• 【9】零和博弈问题——Nim博弈等
• 【9】Sprague-Garundy（SG）函数概念及应用

9. 运筹学

• 【10】线性规划之单纯形法

10. 计算几何

• 【7】矢量及其运算
• 【8】点、线、面之间的位置判断
• 【8】常见图形的面积计算
• 【8】二维凸包的求及其应用
• 【9】半平面交