论文笔记 Synthesizer

论文题目:Synthesizer: Rethinking Self-Attention in Transformer Models

动机：
Transformer模型的成功很大程度上归因于self-attention机制，由于它使用key-query的点积来表示token之间的相关性。但是self-attention中的点乘真的有那么重要吗？可不可以采取其它方式来代替它？作者针对这个疑问实现了若干种Synthesizer Attention来验证其重要性。

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