Java中经常会使用List进行遍历，随着数据量不断增大，遍历很大数据的时候，发现执行效率炸了，灰常慢，翻了日志，发现在遍历数据List中巨慢，一直在循环。

查了下资料，测试了下两种LinkedList,ArrayList方式。

开始遍历100万条数据，分别使用迭代器Iterator,foreach,for方式进行遍历。

首先对LinkedList进行三种方式遍历.

结果如下：

此时会发现foreach和迭代器效率相近，foreach所需遍历时间最短，而for循环效率非常低。

之后对ArrayList进行三种方式的遍历.

结果如下:

结果表明，三种方式下，for循环遍历时间最少，而迭代器遍历最慢。

ArrayList底层实现是数组object，而LinkedList底层实现是双向链表(JDK1.7开始)。

故ArrayList具有随机访问的特性，实现了RandomAccess接口，查找的效率高。缺点就是插入和删除元素效率低，若是插入末端时间复杂度为O(1)，若插入在数组中间i位置(1<i<n)，则后续元素需要移动(n-i)次，时间复杂度为O(n)。由于数组连续存储，内存空间占用小，但是ArrayList需要在尾部留一部分空间。

而LinkedList底层实现为双向链表，双向链表单节点结构为指向前驱节点的指针、Data、指向后驱节点的指针，故内存空间占用比数组大。链表具有插入、删除方便的特征，只需将指针断开重定向即可，时间复杂度近乎为O(1)。但是查找方面由于是双向链表平均查找时间都为(n/2)，故时间复杂度为O(n)。

结论：

实现RandomAccess接口的List，一般推荐for循环进行遍历，效率高。

而普通的不支持随机访问的，最好使用迭代器进行遍历或者foreach(底层对于List也是用迭代器实现)。对于大数据量的遍历，一定不能用for循环，不然效率特别低，基本上就废了。