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机器学习基础

  1. adam优化器是怎么实现的?有什么不能使用的场合?
  2. 动量梯度下降怎么做的,解决了什么问题?
  3. lightgbm相对于xgboost做了哪些改进?
  4. lightgbm的互斥特征捆绑怎么做的?
  5. lightgbm的leaf-wise分裂策略有什么优化?
  6. rnn可以用BN吗?为什么?
  7. l1正则化会出现稀疏特征,为什么?
  8. 你知道哪些特征选择的方法?

算法

“0123456789101112..”,第m位是什么

感想

麻了但还没有完全麻,强化学习式复习方式,从哪跌倒从哪站起来!

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03-07 13:49
门头沟学院 Java
逆流河上万仙退:可能是发的钱太少了 怕你过来实习还要自己贴钱 意向就不高 省的浪费大家时间 可能你通过了也不会去
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03-20 18:39
已编辑
电子科技大学 C++
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