题解 | #统计各个部门的工资记录数#

牛客每个人最近的登录日期(五)

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解本题需要两个表:新用户表、次日留存表
怎么把两个表关联起来求留存率?
我的想法是,在原明细的基础上,加两个字段①新用户:判断每条登陆日志的用户是否是新用户(1是,0不是);②次日登陆:判断该日登陆的用户第二天是否再次登陆(1是,0不是)。因此只要对“新用户”求和,作为留存率的分母,对“次日登陆”求和作为留存率的分子就可以求出留存率。
  • 新用户
  • select user_id,min(date) as "min"
    from login 
    group by user_id
  • 关联次日登陆用户
  • left join 
    (
        select user_id,date
        from login 
    ) as p on p.user_id=lg.user_id and p.date=date_add(lg.date,interval 1 day)
    整合上述两表,并在原login表上,加上两个为0-1变量的字段
 select lg.*,
case when p2.min=lg.date then 1 else 0 end "new",
case when p.date is not null then 1 else 0 end "after"
from login as lg
left join 
(
   select user_id,date
    from login 
) as p on p.user_id=lg.user_id and p.date=date_add(lg.date,interval 1 day)
left join 
(
select user_id,min(date) as "min"
from login 
group by user_id
) as p2 on p2.user_id=lg.user_id 
  
在select上计算留存率,需要应用ifnull函数
select distinct p3.date,ifnull(round(sum(p3.after)/sum(p3.new),3),0.000) as "p"
from (
    
select lg.*,case when p2.min=lg.date then 1 else 0 end "new",case when p.date is not null then 1 else 0 end "after"
from login as lg
left join 
(
    select user_id,date
    from login 
) as p on p.user_id=lg.user_id and p.date=date_add(lg.date,interval 1 day)
left join 
(
select user_id,min(date) as "min"
from login 
group by user_id
) as p2 on p2.user_id=lg.user_id 
    
) as p3 
group by p3.date


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